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不少與會(huì)專家和企業(yè)代表都認(rèn)為，未來(lái)大模型的應(yīng)用將兩級(jí)分化，除了極少數(shù)幾個(gè)通用大模型外，更多的企業(yè)要發(fā)力垂類應(yīng)用來(lái)獲得生存空間。費(fèi)良宏就認(rèn)為，未來(lái)極少數(shù)公司會(huì)占有基礎(chǔ)模型，而更多的模型會(huì)在應(yīng)用層幫客戶解決具體問(wèn)題。

不過(guò)江瀾表示，“我們?cè)谇懊姘l(fā)現(xiàn)了很多階段性的機(jī)會(huì)，一下上來(lái)幾個(gè)億的用戶，但是突然一下倒了，因?yàn)榛A(chǔ)建設(shè)起來(lái)以后，所有的服務(wù)在平臺(tái)能力上唾手可得，沒(méi)有用戶會(huì)單獨(dú)付費(fèi)買一個(gè)垂直應(yīng)用，這在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和以前的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代都發(fā)生過(guò)。”(完)

bet365884中新網(wǎng)4月27日電(中新財(cái)經(jīng)記者 吳濤)隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大模型公司紛紛涌現(xiàn)，它們競(jìng)相推出自己的模型產(chǎn)品，試圖在這個(gè)市場(chǎng)中占據(jù)一席之地。

然而，隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇和市場(chǎng)的變化，不少觀點(diǎn)認(rèn)為，“百模大戰(zhàn)”進(jìn)入到現(xiàn)階段，大模型公司必須認(rèn)真思考自己的發(fā)展方向和定位。未來(lái)行業(yè)將走向何方？在近日舉行的2024年第三屆琶洲算法大賽啟動(dòng)發(fā)布會(huì)上，眾多專家和企業(yè)代表分享了自己的看法。

歐洲科學(xué)院外籍院士周志華也表示，計(jì)算學(xué)習(xí)理論告訴我們“沒(méi)有免費(fèi)的午餐”，如果一個(gè)算法模型在某些問(wèn)題上比另一個(gè)算法模型好，那么一定存在另外一個(gè)問(wèn)題，不可能說(shuō)一個(gè)東西包打天下，這是一個(gè)嚴(yán)格的理論結(jié)果，所有的人工智能模型算法的產(chǎn)物都符合這個(gè)約束。

周志華認(rèn)為，要因地制宜、因任務(wù)制宜地發(fā)展大模型。大模型適用于資源富集、模型離線訓(xùn)練或更新、具有高頻任務(wù)的場(chǎng)景，未必適用于小資源、模型在線訓(xùn)練或更新、低頻長(zhǎng)尾任務(wù)的場(chǎng)景，而后面這種場(chǎng)景可能更需要垂類模型。

“AI大模型的發(fā)展正從‘通用’走向‘垂直’，呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì)?！眮?lái)自中國(guó)信通院的專家也表示，以廣州市海珠區(qū)為例，其打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能大模型應(yīng)用示范區(qū)，很好地抓住了AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主流趨勢(shì)，將有助于“琶洲算谷”成為國(guó)內(nèi)AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的新高地。

在商業(yè)模式和投資方面，金沙江創(chuàng)投管理合伙人江瀾認(rèn)為，投資大模型企業(yè)還是要看它到底產(chǎn)生了什么行業(yè)價(jià)值？這個(gè)價(jià)值是不是足夠大，天花板是不是足夠高，有沒(méi)有足夠深的護(hù)城河？

目前中國(guó)的大模型企業(yè)仍在快速發(fā)展中。工信部信息技術(shù)發(fā)展司副司長(zhǎng)楊亞俊在發(fā)布會(huì)上表示，截至2023年底，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近5800億元，核心企業(yè)數(shù)量超過(guò)4400家，居全球第二。

記者也注意到，目前幾乎所有的大模型應(yīng)用都上線了VIP會(huì)員模式，每月售價(jià)幾十元至幾百元不等，這些會(huì)員價(jià)格相比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用價(jià)格貴了不少。但是否能覆蓋大模型高昂的研發(fā)和運(yùn)營(yíng)成本有待觀察。亞馬遜AWS首席云計(jì)算技術(shù)顧問(wèn)費(fèi)良宏在現(xiàn)場(chǎng)則表示，現(xiàn)在大模型公司普遍賠錢。

不過(guò)現(xiàn)階段，企業(yè)的發(fā)展還面臨一些問(wèn)題。在發(fā)布會(huì)上，百川智能副總裁孫彥新表示，目前一些大模型公司和世界頂級(jí)企業(yè)相比，在融資上面遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，所以不得不優(yōu)先考慮變現(xiàn)，不得不用需求來(lái)牽引發(fā)展方向，現(xiàn)在優(yōu)先級(jí)排序就是商業(yè)化最需要的技術(shù)排在最前，“不排除下半年將出現(xiàn)讓用戶有獲得感的產(chǎn)品。”

除了急于商業(yè)化外，在中國(guó)工程院院士趙春江看來(lái)，整個(gè)行業(yè)還面臨著海量數(shù)據(jù)處理和能耗過(guò)高等方面的問(wèn)題。比如發(fā)展大模型，就要應(yīng)用強(qiáng)大的算法，消耗強(qiáng)大的算力，從海量的數(shù)據(jù)當(dāng)中找到這種復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系。以海量的數(shù)據(jù)為例，GPT3就有1750億的參數(shù)，再加上能耗過(guò)高等，這會(huì)讓多個(gè)突出的問(wèn)題疊加在一起。