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“但是大模型無法獲取手感的信息，所以答案不一定準(zhǔn)確。”姚工補(bǔ)充道。針對部分工具并不能給出“明確選項”的情況，姚工表示：“有的模型背后是獨立的圖像模型和文字模型，而有的模型在訓(xùn)練時融合了圖像、文本等不同模態(tài)的數(shù)據(jù)，所以訓(xùn)練結(jié)果會有不同。只有進(jìn)行大量的預(yù)訓(xùn)練，大模型才能更好地建立起圖像信息和語義的聯(lián)系?！?/p>

記者發(fā)現(xiàn)，只有“通義”一款A(yù)I工具給出了“明確選項”——“8號”，理由為“它看起來成熟度較高、形狀規(guī)整且表皮顏色鮮艷”。其余兩款工具均表示，無法判斷或確定哪個瓜最甜，但提供了一些選瓜建議。記者在觀察完瓜皮后，選擇了紋路較清晰的“6號”。

記者在開瓜后看到，人工選的“6號瓜”果肉鮮艷，瓜薄籽多；AI選的“8號瓜”也不差，白籽相對較多。記者邀請四位同事來聊吃瓜感受，其中兩人覺得人工選的瓜更好吃，感覺瓜更新鮮，水分更足；一人更喜歡AI挑的瓜，認(rèn)為口感更佳。也有受訪者表示：“我沒有吃出差別。”

开元ky娱乐5月24日11時許，記者來到了盒馬鮮生線下超市買瓜。記者先給西瓜拍照，再在照片上給瓜依次編號，隨后將有編號的西瓜照片分別上傳至國內(nèi)的三個AI大模型，并發(fā)送請求：“哪個瓜甜，幫我挑一個。”

AI選瓜到底靠不靠譜？記者采訪了武漢一人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)的姚工程師。姚工告訴記者：“大模型的圖片理解能力可以捕捉到西瓜的顏色、條紋、斑點、疤痕等外觀信息，而互聯(lián)網(wǎng)上的語料中有描述外觀與味道之間的關(guān)系。大模型結(jié)合外觀和已有知識可以推斷出最好吃的瓜?！?/p>