算力、數(shù)據(jù)等是促進人工智能發(fā)展的關鍵要素。隨著大模型的興起，市場上對算力的需求劇增，特別是在大模型的訓練環(huán)節(jié)，需要大型算力集群。鄔賀銓指出，中國已建的算力樞紐的利用率還有較大提升空間，通過集約優(yōu)化可解決目前對算力的需求。

必威全新精装版app下载中新社北京8月19日電 (記者 陳杭)中國工程院院士鄔賀銓19日在2024北京人工智能生態(tài)大會上表示，人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎，大模型的發(fā)展仍然需要“大力出奇跡”，多措并舉提升對物理世界的模擬能力。

人工智能技術的發(fā)展，離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐。他表示，中國具有超大規(guī)模市場、海量數(shù)據(jù)資源、豐富應用場景等潛能，但數(shù)據(jù)供給質(zhì)量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放不夠，需加快數(shù)據(jù)基礎制度建設，推動政府數(shù)據(jù)共享和開放，促進數(shù)據(jù)流通和應用。

人工智能大模型正加速賦能千行百業(yè)。鄔賀銓表示，不少中小企業(yè)希望通過人工智能助力數(shù)字轉(zhuǎn)型，但又對開發(fā)利用人工智能有后顧之憂。例如，中小企業(yè)缺人才、缺技術、缺數(shù)據(jù)，大模型“可望不可及”，“基礎大模型與各類行業(yè)小模型的結(jié)合是大模型落地行業(yè)應用的有效途徑，需要優(yōu)化合并模型結(jié)構(gòu)，調(diào)整聯(lián)合訓練的策略”。