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在研發(fā)過程中，李馨怡和團隊成員們對包括西湖龍井、祁門紅茶在內(nèi)的12種市面熱門茶葉進行了測定，并收集了近150萬條實驗數(shù)據(jù)。他們發(fā)現(xiàn)，非線性的電子鼻技術(shù)和氣相色譜柱富集技術(shù)的結(jié)合，能夠豐富茶葉氣體數(shù)據(jù)的采集，并加快系統(tǒng)檢測的速度。

值得一提的是，此項技術(shù)的成功研發(fā)，得到了多家茶葉加工廠的青睞。目前，相關(guān)技術(shù)已在杭州鳳禾植物科技有限公司、杭州柔潤茶葉有限公司等多家企業(yè)投入使用，還與數(shù)家企業(yè)建立了商業(yè)合作關(guān)系。

“目前市面上的茶葉檢測大多采用化學(xué)分析的方法，不僅耗費的時間較長，消耗的人力物力資源也相對較大，同時化學(xué)檢測還有碾碎、滴定、萃取等步驟，操作復(fù)雜且有損樣本，這些都大大增加了企業(yè)的成本，難以在市場中普遍推廣?！泵鎸@一挑戰(zhàn)，2022年底，浙農(nóng)林大的李馨怡等學(xué)生開始思考，能否結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法和云數(shù)據(jù)庫技術(shù)，研發(fā)一套快速無損的茶葉產(chǎn)地、品質(zhì)檢測系統(tǒng)。

letou线路中新網(wǎng)杭州5月11日電 (王題題 陳勝偉)5月11日，中新網(wǎng)從浙江農(nóng)林大學(xué)(下稱“浙農(nóng)林大”)獲悉，該校師生團隊成功研發(fā)茶葉品質(zhì)智能嗅覺檢測技術(shù)。這一技術(shù)能在短短2分鐘內(nèi)迅速識別茶葉的產(chǎn)地與品質(zhì)信息，且準(zhǔn)確率高達99.8%，極大地提升了茶葉品質(zhì)檢測的效率。

在此期間，李馨怡還與團隊成員們發(fā)表了多篇SCI論文，并獲得了《基于電子鼻數(shù)據(jù)的茶葉品質(zhì)分析軟件V1.0》等7項軟件著作。

近年來，中國茶葉市場交易額持續(xù)增長，預(yù)計2024年將接近5000億元人民幣。在茶葉銷售旺季，茶葉的品質(zhì)往往成為決定其價格的關(guān)鍵。然而，即便是經(jīng)驗豐富的茶人，也難以實時精準(zhǔn)地掌握茶葉的特性品質(zhì)。

針對這一現(xiàn)狀，浙農(nóng)林大數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院的學(xué)生團隊曾進行了一項涵蓋3078份有效問卷的調(diào)研。調(diào)研結(jié)果顯示，無論是茶葉生產(chǎn)者還是消費者，均期望有一種高效精準(zhǔn)的茶葉檢測技術(shù)，以應(yīng)對市場上茶葉產(chǎn)地造假、品質(zhì)參差不齊的問題。

經(jīng)過一年多的科研攻關(guān)，云鼻智鑒科技團隊成功研發(fā)出“云鼻智鑒”茶葉品質(zhì)快速檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)融合了電子鼻設(shè)備、數(shù)據(jù)可視化界面和數(shù)據(jù)分析軟件，實現(xiàn)了對茶葉產(chǎn)地品質(zhì)的高效無損檢測。通過將茶葉樣本與電子鼻檢測探針置于密封容器內(nèi)，系統(tǒng)能在兩分鐘內(nèi)迅速判斷出茶葉的原產(chǎn)地和品質(zhì)等級。

在此想法的驅(qū)動下，李馨怡牽頭組建了一支由物聯(lián)網(wǎng)、茶學(xué)、計算機、大數(shù)據(jù)等不同專業(yè)學(xué)生組成的云鼻智鑒科技團隊，并邀請該校食品安全與人工智能領(lǐng)域的專家惠國華教授擔(dān)任指導(dǎo)老師，致力于解決這一難題。

李馨怡表示，這項新技術(shù)的成功研發(fā)，不僅有助于茶葉生產(chǎn)商提高品控標(biāo)準(zhǔn)，還能為消費者提供前所未有的透明度，確保每一位茶葉消費者都能享受到優(yōu)質(zhì)、可靠的茶葉產(chǎn)品。(完)