當醫(yī)生需要承擔超額部分時,為了避免自己利益受損,醫(yī)生就要控費。醫(yī)生的辦法很多。比如,避開那些復雜的病,這就是文章開頭的現象。
某種程度上,DRG就是算法。說到算法,自從那篇《困在系統(tǒng)里》之后,社會對算法似乎有了一種莫名的反感。算法驅使騎手更快,而系統(tǒng)發(fā)現騎手可以更快后,又會提高標準。某種程度上,醫(yī)生也面臨類似的困境。知乎上有醫(yī)生吐槽:DRG最令人窒息的一點是,根據當地前幾年某病種治療花費加權平均得出今年的該病種報銷花費后,各醫(yī)院想盡量合理或不合理的手段將費用減下來以保證利潤生存時,明年該病種報銷比例又降低了。
解決這些問題的辦法就是更多地編碼法規(guī)。簡單地說,就是把病種的分類更仔細,盡可能多地把所有病種、復雜病情都列舉出來。比如,德版DRG模式下中風患者被分為10組,中風護理級別、全身溶栓、顱內出血和死亡等因素都被考慮在內。這可以讓醫(yī)生面對復雜病情,也可以找到對應的編碼,不用再推諉復雜病情。
這是因為病人最初主訴只是普通疾病,確定標準后,一查下來發(fā)現有多種合并癥,就會導致對標DRG后,費用明顯超標。費用超標后,醫(yī)保支付金額超出部分由醫(yī)院自己承擔,有的醫(yī)院則會要求科室或醫(yī)生個人承擔。責任一步步地下壓,結果就造成醫(yī)生辛辛苦苦做了一個月,結果核算下來還要被倒扣錢。
DRG發(fā)明于20世紀70年代,當時計算機才剛剛出現,人類對于數據的把握能力還沒有得到質的飛躍,所以,某種程度上,DRG的方法論本質還是簡化。雖然現在DRG也大量使用了計算機,但本質上,仍然是在過去的“簡化”這個方法論上加上新技術。
實際上,DRG還會產生另一問題,那就是醫(yī)生會盡量向分值更高的病種去靠。比如社區(qū)獲得性肺炎和重癥肺炎,醫(yī)生會盡量向重癥肺炎靠,這樣獲得更多的醫(yī)保資金,結余下來就是醫(yī)院利潤。但是,這就會推高地區(qū)醫(yī)療服務的總分值,把整個地區(qū)帶入另一個困境。
本質上,這些行為、現象都是人和管理方法的互動。DRG面對的是一個非常復雜的系統(tǒng)。人體疾病本身就是極其復雜的,然后,病人訴求、醫(yī)生行為,在復雜的疾病之上,又會加上更加復雜的人性。這往往就會違背DRG系統(tǒng)的初衷。
當下,隨著計算機、大數據、人工智能的出現,人類從浩瀚數據中發(fā)現蛛絲馬跡的能力有了質的飛躍。對于醫(yī)生、醫(yī)療機構的行為,也可以不需簡化,直接把握海量數據。更直接地說,在人工智能、大數據的介入下,哪怕沒有任何模型去簡化、無需簡化為點數,從醫(yī)生的每一個醫(yī)療行為,基本可以判斷醫(yī)生是否在濫用醫(yī)保。所以,現在完全可以在DRG的基礎上,進行方法論的根本創(chuàng)新,讓模型、點數消失于無形,讓醫(yī)生不必再去算各種點數,只需一心一意對病人好,系統(tǒng)自然可以得到正確的結論。在這個基礎上,就可以把醫(yī)生的醫(yī)療勞動和醫(yī)療費用脫鉤,不再讓醫(yī)生不公平地承擔多出來的費用。
簡單地說,DRG/DIP就是確定是什么病,然后醫(yī)保按病種付費。當然,這只是最簡化的說法,實際上,還需要考慮地區(qū)總費用、地區(qū)醫(yī)療服務總量等。DRG點數法與DIP在方法學上相似,實行DRG/DIP支付方式改革的地區(qū),醫(yī)院通過醫(yī)療服務獲取點數/分值,然后醫(yī)保局根據本年度的醫(yī)院總點數/分值、點值等數據,給醫(yī)院結算相應的醫(yī)保資金,類似一種“工分制”。即病種點值(單價)醫(yī)保基金用于DRG/DIP支付的費用(總費用)/該區(qū)域所有醫(yī)院的總分值(服務量)。
從更大層面上看,醫(yī)保監(jiān)管制度目的是提升醫(yī)療服務的質量,而不是一味降低價格。任何交易、支付行為,都不可能窮盡,一旦價格逼近成本邊緣,必然會伴隨質量下降。這一點不管是DRG,還是集采制度,都不可不察。
龙8官方网站手机版下载近年來,多省市改革按疾病診斷相關分組(DRG)付費后,醫(yī)療費用增長得到明顯控制。但是面對醫(yī)療這種復雜問題,這個世界上沒有任何完美的監(jiān)管方法,隨著改革的深入,新問題又出現了,那就是部分醫(yī)療機構不愿接收病情復雜的病人。
如果地區(qū)醫(yī)保資金下降,地區(qū)醫(yī)療服務總分值升高,也就是說分母變大,病種點值就會下降。這就會導致所謂的DRG/DIP點數法點值貶值現象。知名醫(yī)管專家仲崇海在自己文章里所舉的一所鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的案例:“去年DIP點值一分還能值9元,今年就變成了6元?!边@就形成醫(yī)院雖然不斷控費、工作量更大,但收入卻減少的怪圈。
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