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根據(jù)媒體報(bào)道，去年，能鏈智電推出“能源大腦”(NaaS Energy Fintech，即NEF)系統(tǒng)，基于自身平臺(tái)的連接和運(yùn)營能力，為充電站提供智慧選址、智慧運(yùn)維、智慧調(diào)度、智慧運(yùn)營等全生命周期的數(shù)字化服務(wù)，可對(duì)能源行業(yè)的經(jīng)營、交易和宏觀調(diào)度進(jìn)行智能綜合優(yōu)化。

目前該系統(tǒng)已在安徽首座“油氣電氫服”一體化綜合能源港、浙江安吉重卡“光儲(chǔ)充換”一體站落地應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了站內(nèi)微能網(wǎng)與電網(wǎng)的雙向互動(dòng)，以及光伏發(fā)電、儲(chǔ)能、充電、換電等多種能源的耦合式發(fā)展。

當(dāng)前，隨著全國各城市工商業(yè)分時(shí)電價(jià)峰谷價(jià)差的持續(xù)拉大，用戶側(cè)的電化學(xué)儲(chǔ)能市場(chǎng)引爆。其中，作為電能量的“中轉(zhuǎn)站”，2023年公共充電站充電量超過360億度，成為增速最快的負(fù)荷，自然也成了配置儲(chǔ)能最適合的應(yīng)用場(chǎng)景。

技術(shù)上如何做到的呢？公開的專利資料顯示，“該技術(shù)具有獨(dú)特的設(shè)計(jì)和功能，通過獲取充電站在預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)每一小時(shí)的負(fù)荷及電價(jià)數(shù)據(jù)，基于負(fù)荷數(shù)據(jù)和變壓器容量上限，確定滿足預(yù)設(shè)約束條件的多種充放電預(yù)選方案，每一種方案對(duì)應(yīng)儲(chǔ)能不同的充放電運(yùn)行策略，包括充放電時(shí)段、充放電收益，從而制定精確的分時(shí)充放電策略?！?/p>

換而言之，這是能鏈智電將AI算法在充電服務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用，直擊行業(yè)痛點(diǎn)，能幫助充電運(yùn)營商通過配置儲(chǔ)能柜設(shè)備，實(shí)現(xiàn)充電站收益的最大化。對(duì)充電站投資方來說，無疑是雪中送炭。

據(jù)國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公告，能鏈智電(NASDAQ：NAAS)于2023年9月25日申請(qǐng)的一項(xiàng)名為“充電站儲(chǔ)能運(yùn)行調(diào)度方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備”的發(fā)明專利進(jìn)入公開階段，公開號(hào)為CN 117498386 A。根據(jù)專利描述，該方案基于新能源汽車充電負(fù)荷及工商業(yè)峰谷電價(jià)，可智能化、實(shí)時(shí)調(diào)度場(chǎng)站儲(chǔ)能設(shè)備，提高充電站運(yùn)營效率及綜合收益。

如果有一套智能化算法進(jìn)行智能決策，不僅能降低場(chǎng)站日常電費(fèi)支出，還帶來額外收益，充電站運(yùn)營商配儲(chǔ)的意愿無疑將大大增強(qiáng)，而這恰恰是能鏈智電這項(xiàng)專利申請(qǐng)的核心價(jià)值所在。

但場(chǎng)站投資方有自己的擔(dān)憂：充電樁建設(shè)已投入100-200萬元，還沒有回本。再配置儲(chǔ)能系統(tǒng)、PCS變流器、升壓設(shè)備等，又增加一部分成本，對(duì)于回收周期的不確定性，成為他們的最大焦慮。

即在充電站自身負(fù)荷曲線的基礎(chǔ)上進(jìn)行移峰填谷，即夜間谷時(shí)低價(jià)充電，白天充電負(fù)荷高峰時(shí)放電，為新能源車充電，不僅能降低變壓器容量成本，還能顯著節(jié)省電費(fèi)。該專利可解決電力供需錯(cuò)配難題，將儲(chǔ)能充放電與新能源車充電進(jìn)行時(shí)段上的精準(zhǔn)匹配、調(diào)優(yōu)。而且，相比“一充一放”、“兩充兩放”的粗放式運(yùn)行策略，智能化算法更能適配復(fù)雜多變的實(shí)際運(yùn)行情況，實(shí)現(xiàn)充電站的精細(xì)化運(yùn)營。

天博克罗地亚官方网站近日，能鏈智電申請(qǐng)的一項(xiàng)發(fā)明專利進(jìn)入公開階段，引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注，這項(xiàng)基于人工智能算法的新技術(shù)有望成為充電站運(yùn)營領(lǐng)域的AI利器。

數(shù)據(jù)顯示，截至2024年3月底，能鏈智電已在美國、英國、挪威、日本、泰國、巴西、澳大利亞等全球十余個(gè)國家和地區(qū)，提交了超過250件專利申請(qǐng)，其中發(fā)明專利占比84%。

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