欧宝娱乐官网app

要讓各行業(yè)的復雜場景成為AI發(fā)揮核心作用的新戰(zhàn)場，無論是在金融保險、風電能源，還是遠洋運輸、醫(yī)療制藥的場景，需要將系統(tǒng)的行業(yè)知識、推理邏輯和決策機制與大模型結(jié)合。“灰盒”大模型既是通用人工智能的大方向，更是大模型在垂直領(lǐng)域里深度滲透、真正解決實際問題的利器。

明天（7月4日），匯聚全球頂尖科學家“最強大腦”的2024世界人工智能大會將在上海世博中心拉開帷幕。在當天下午的“人工智能：科研范式變革與產(chǎn)業(yè)發(fā)展”主題論壇上，漆遠領(lǐng)銜的重大科研成果——百億參數(shù)的可信光語大模型將正式亮相，第二屆世界科學智能大賽也將啟動。會前，我們采訪了漆遠，聽他談通用人工智能與“灰盒”大模型。

梅雨季，陰雨連綿的天氣會持續(xù)多久？“暴力雨”可否更提早、更精準地預測？亞熱帶風暴對海運的影響有多大？復旦人的“老朋友”——升級后的“伏羲”，可以“透露天機”。它針對極端天氣優(yōu)化，提升臺風、極端降水等更多災害性場景的預測精度，助力城市規(guī)劃與生產(chǎn)生活。

在上海市與復旦的支持下，上?？茖W智能研究院成立，打造有組織科研的靈活機制與載體。這是第三件讓漆遠欣喜的事?！安粌H做科研，培養(yǎng)人才，還在推進產(chǎn)業(yè)化落地。上智院現(xiàn)在的發(fā)展速度超越了我原來的規(guī)劃期望?！?/p>

千行百業(yè)，每一行有各自特點，每一業(yè)有各自要求。比如金融行業(yè)中的會計、財務、投資，以及建筑設計等領(lǐng)域都具有嚴謹?shù)囊笈c規(guī)則?！澳壳按竽Ｐ吐涞兀矣X得最大的問題就是：猛一看好像有用，真的一用又不行。”漆遠指出，針對大模型現(xiàn)有的不靠譜、解釋性不高、成本高等特點，一個真正有效的解決方向不是現(xiàn)在流行的檢索增強生成技術(shù)，這只是打補丁的方法，而是把概率的神經(jīng)網(wǎng)絡推理與邏輯的符號計算結(jié)合起來，類似于《快思考與慢思考》書里所說的人類系統(tǒng)一與系統(tǒng)二能力的結(jié)合，走向“灰盒”大模型。

談及聯(lián)盟成立，漆遠猶是欣喜，因為“將人工智能與實際應用相結(jié)合”是他一直以來的堅持與探索?！按竽Ｐ鸵蔀橐粋€重要的新質(zhì)生產(chǎn)力工具，就必須瞄準實際產(chǎn)業(yè)落地，切切實實地發(fā)揮作用?！逼徇h說，“AI賦能千行百業(yè)，垂直產(chǎn)業(yè)化落地應用是關(guān)鍵。”

而“AI愛因斯坦”也正是AI for Science（注：科學智能，下文簡稱AI4S）的一個關(guān)鍵目標?？茖W智能在加速求解已知的物理方程中已經(jīng)發(fā)揮重要作用，但是科學智能更需要結(jié)合已知知識規(guī)則與數(shù)據(jù)，既減少對數(shù)據(jù)對算力的嚴重依賴，提升推理預測的精準性，更可以根據(jù)數(shù)據(jù)來調(diào)整知識規(guī)則，提出嶄新的科學理論。

“在AI 1.0時代，從風控到搜索、推薦，每個具體任務都訓練出一個模型，聚焦同一個任務或領(lǐng)域的具體任務?！逼徇h說，“在今天的AI 2.0時代，大模型有更好的泛化能力，可以在很多領(lǐng)域或某一類垂直領(lǐng)域的多項任務中發(fā)揮接近或超越人類的能力。我們看到了通用人工智能的火花。”

今年9月新學期復旦將推出“AI大課”，漆遠參與打造“AI-BEST”課程體系中的“AI-T”垂直領(lǐng)域應用課程，上智院6樓將成為課程實訓主要空間。“我們在項目實習中培養(yǎng)學生。不是傳統(tǒng)的‘拿著錘子找釘子’，而是在項目中提升學生人工智能的實踐能力和理論知識?！逼徇h介紹，“只有知識還不夠，要真正地理解社會、產(chǎn)業(yè)的需求在哪里，以逆向思維牽引底層能力的培養(yǎng)，比如新能源、新材料、金融、健康、農(nóng)業(yè)等等。從這些領(lǐng)域倒推、打造AI工具，構(gòu)建垂直領(lǐng)域的可信大模型，這是未來越來越重要的方向?！?/p>

更多的時間，漆遠往返于上智院與復旦張江校區(qū)，與團隊們交流；飛行于各座城市，與合作者們暢談?！罢f不忙是假的，但是非常充實?！彼哪_步不曾停歇，把焦慮化為動力，視野愈見深遠。

AI已是“熱詞中的熱詞”，關(guān)于AI的新聞頻登熱搜熱榜。面對層出不窮的新成果，即便在這條路上走了20多年，漆遠也難免有些焦慮?！拔椰F(xiàn)在每天拿AI總結(jié)AI。”他笑道，“用大模型總結(jié)一天的大模型的新發(fā)展，然后來學習?！?/p>

漆遠認為，scaling law還有紅利，但是基于transformer（注：變壓器）自回歸架構(gòu)的大模型不足夠走到通用人工智能，無論是從AI技術(shù)本身角度還是從能耗的角度而言。未來要要把人工智能的邏輯推理為代表的符號主義和深度學習為代表的聯(lián)結(jié)主義結(jié)合在一起，融合知識規(guī)則、數(shù)字世界與物理世界里的數(shù)據(jù)，去探索與發(fā)現(xiàn)世界里的未知規(guī)律。今天的深度學習是對數(shù)據(jù)的模擬和壓縮，擅長對觀測數(shù)據(jù)的概率內(nèi)插預測，并不擅長對數(shù)據(jù)之外的外插推演，更不擅長多步的邏輯推演。而愛因斯坦的大腦，作為人類智能一個巔峰體現(xiàn)，結(jié)合有限的物理觀測數(shù)據(jù)、自己的“合成數(shù)據(jù)”和黎曼幾何等數(shù)學工具，提出狹義和廣義相對論，適用于廣闊的宇宙。漆遠認為實現(xiàn)通用人工智能的最好標志之一就是實現(xiàn) “AI愛因斯坦”，發(fā)現(xiàn)復雜世界的未知規(guī)律。 

從學生到教授，從工程師到管理者，再到教授、院長，和初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人，無論身份如何改變，漆遠不變的是人工智能的初心?！拔乙恢毕矚g做人工智能，做人工智能的原創(chuàng)科技和成果轉(zhuǎn)化?！逼徇h說，“天時地利人和，讓我來到復旦。復旦的支持和包容的環(huán)境，讓我得到超出想象的機遇，做‘自由而有用’的成果?！?/p>

“無論是伏羲、女媧，還是光語和未來更多的可信大模型，都是通過對復雜世界的建模，來理解和預測真實的世界?！逼徇h和團隊摩拳擦掌，“我們做不一樣的東西，不是‘為了新而新’，而是為了構(gòu)建未來的通用人工智能和應用，解決真實世界的問題”。

“第一件事是做科研。認識了很好的科學家，大家合作，做交叉學科的研究?！迸c復旦和國內(nèi)各學科領(lǐng)域的科學家交流合作，碰撞思想火花，這讓漆遠欣喜。

從碩士期間在國際會議上發(fā)表用遺傳算法調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡超參的指紋識別文章，到后來的人臉識別與貝葉斯機器學習，再到新計算生物學和材料設計，到工業(yè)界后關(guān)注大數(shù)據(jù)大算力的融合，回學術(shù)界推動AI4S，到無限光年公司的產(chǎn)品落地……見證和推動人工智能的發(fā)展與應用,漆遠對AI的想法也逐步深化，有了螺旋式的上升。

他在努力打通從底層科研的原始創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)應用的創(chuàng)新全鏈條，探索AI賦能千行百業(yè)的變革性技術(shù)。他是上?？茖W智能研究院（下文簡稱：上智院）院長、復旦大學浩清特聘教授、無限光年創(chuàng)始人漆遠。

欧宝娱乐官网app他曾是一名教授，而后去了產(chǎn)業(yè)界，做推薦、風控等智能產(chǎn)品落地。2021年，他從產(chǎn)業(yè)界重返學界，來到復旦，成為中國高校最大的云上智算平臺-CFFF、伏羲氣象大模型、女媧生命科學大模型“背后的男人”。而他的創(chuàng)業(yè)夢也正在路上，一個大模型創(chuàng)業(yè)公司——無限光年，在他的帶領(lǐng)下初露崢嶸。

十年后，憑借強大澎湃的算力，一個個參數(shù)規(guī)模更大的大模型被各國科學家訓練出來，漆遠團隊的“伏羲”“女媧”也嶄露頭角。大模型如雨后春筍，推動人工智能如火如荼，日益成為時代的重大機遇與熱門方向。

坐落于徐匯濱江的上智院，一群思維活躍的青年科學家和工程師在地球科學、氣候政策、生命科學、物質(zhì)科學等領(lǐng)域施展才能?！袄铌?、程遠等年輕老師非常能干。去年舉辦的第一屆世界智能科學大賽也吸引了各類人才加入。他們的創(chuàng)新能力非常強?！?/p>

2004年他獲得美國麻省理工學院機器學習領(lǐng)域博士，然后展開計算生物學博士后研究；隨后，任教于普渡大學，開設該校計算機系的第一門機器學習、計算生物學課程；2014年回國，加入企業(yè)。2021年秋，漆遠重返學界，加盟復旦大學。

“現(xiàn)在大模型通過龐大的規(guī)模達到的驚人功能，對世界產(chǎn)生很大震撼。但是Scaling law的紅利不會一直下去，同時幻覺問題不解決，大模型就不能在金融、醫(yī)療、制造等垂直行業(yè)很好地落地?！?

就在上個月初，全新升級、面向產(chǎn)業(yè)應用的“伏羲”系列氣象大模型2.0發(fā)布，復旦、上智院聯(lián)合中遠海運、國家氣候中心、上?？苿?chuàng)集團等13家單位聯(lián)合成立智能氣象創(chuàng)新生態(tài)聯(lián)盟，推動智能氣象領(lǐng)域的產(chǎn)學研用深度融合。

與AI對話，欣賞與傳播AI生成的文本、圖片與視頻……AI已經(jīng)為人們的生活帶來便利與樂趣。但是“所有的大模型都是‘做夢的機器’，都有幻覺的特點”，漆遠坦言，“幻覺和幻想類似，在情感對話和藝術(shù)創(chuàng)作里可以發(fā)揮作用。但是如果想把大模型作為生產(chǎn)力工具，在科研、醫(yī)學、金融等領(lǐng)域的核心業(yè)務里發(fā)揮重要作用，大模型的幻覺就是個大問題，可能會違背基礎規(guī)律，導致差之毫厘，謬以千里?！薄皬奈⒂^的分子，到宏觀的人體表型、到更宏觀的氣象氣候和復雜的經(jīng)濟金融系統(tǒng)，我們需要AI大模型做出精準預測，給出靠譜的答案，甚至發(fā)現(xiàn)未知的規(guī)律?！?/p>

漆遠對未來通用人工智能的發(fā)展充滿信心。在他看來，上海是一座海納百川的城市，知名高校、科研機構(gòu)、行業(yè)龍頭云集于此，擁有得天獨厚的科創(chuàng)環(huán)境。復旦發(fā)展AI4S魄力大、目光遠，學科與師資優(yōu)勢眾多。身處這所高校，身處這座城市，漆遠期待為人工智能的發(fā)展和落地貢獻更大力量。

十年前，懷揣著“讓人工智能有用”的想法，漆遠帶領(lǐng)團隊把核心機器學習系統(tǒng)第一次從200萬參數(shù)百倍提升到幾億參數(shù)，取得了大規(guī)模的業(yè)務效果提升，彰顯出數(shù)據(jù)、算法和工程能力的集成變革，正是今天人工智能圈津津樂道的Scaling law（注：尺度定律）的體現(xiàn)。

“原來認為深度學習是‘黑盒子’，現(xiàn)在我們把邏輯推理的‘白盒子’跟深度學習結(jié)合起來，就變成‘灰盒子’了?！逼徇h笑著解釋說，“原來是‘黑盒子’關(guān)在那里面，你完全不知道深度學習網(wǎng)絡為什么就給你這個答案。而‘灰盒’大模型借助邏輯推理可以‘知其然，更知其所以然’。同時，從另外一個角度來看，‘灰盒’大模型可以用深度學習來減少不符合現(xiàn)實世界觀測數(shù)據(jù)的規(guī)則。”

“今天的人工智能突破不僅來自底層原理的創(chuàng)新，更有面向社會需求的產(chǎn)品驅(qū)動。社會需要的不僅是理論文章的發(fā)表或者商業(yè)模式的創(chuàng)新，而是科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，是基于第一性原理的突破。”在上智院聯(lián)合多個企業(yè)聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)的同時，漆遠帶領(lǐng)團隊創(chuàng)建和孵化公司，做產(chǎn)品落地。一個在打造的樣本就是他創(chuàng)建的可信大模型公司——無限光年。在今年的世界人工智能大會，無限光年將發(fā)布百億參數(shù)的可信光語大模型。這一大模型在金融和醫(yī)療垂直領(lǐng)域測試超越OPENAI的萬億參數(shù)大模型GPT4-Turbo。

第二件事是復旦智算平臺CFFF的上線?？紤]到人工智能計算底層能力的重要性，漆遠2021年下半年加盟復旦時，提議建設計算平臺，2022年以來參與推動CFFF智算異構(gòu)平臺建設和管理，下了復旦在人工智能浪潮中的一步“先手棋”。