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這項(xiàng)揭秘情緒產(chǎn)生和工作機(jī)制的重要研究成果論文，近日在信息融合領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)術(shù)期刊《信息融合》(Information Fusion)在線發(fā)表，相關(guān)代碼也已開源，供學(xué)界同行驗(yàn)證和進(jìn)一步開展研究。

進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，在“層次樹干”中，第一級(jí)“樹干”作為“大腦樹”的主干，與之相對(duì)應(yīng)的第一級(jí)情緒區(qū)域作為基礎(chǔ)的情緒區(qū)域，在情緒編碼過程中起著主導(dǎo)作用；隨后更高級(jí)的“樹干”作為“大腦樹”的分支，對(duì)應(yīng)著更高級(jí)的情緒區(qū)域，并且隨著級(jí)數(shù)的增加，在情緒編碼過程中起到越來越精湛微妙的作用。

何暉光表示，此次研究的綜合實(shí)驗(yàn)表明，所識(shí)別的層次情緒區(qū)域從低到高，主要促進(jìn)情緒感知的基本過程、基本心理操作的構(gòu)建以及這些操作的協(xié)調(diào)與整合，從而為揭示情緒背后的大腦機(jī)制奠定重要科學(xué)基礎(chǔ)。(完)

英皇体育官网中新網(wǎng)北京9月5日電 (記者 孫自法)人的情緒是如何產(chǎn)生的？在大腦中又是怎樣開展工作的？情緒的大腦機(jī)制一直是備受關(guān)注的前沿課題。

論文通訊作者、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所何暉光研究員指出，情緒的大腦機(jī)制的已有研究中，采用的方法通常只對(duì)兩個(gè)腦區(qū)之間的成對(duì)關(guān)系進(jìn)行建模，而忽略了多個(gè)腦區(qū)之間的相互作用和信息融合。為此，神經(jīng)計(jì)算與腦機(jī)交互團(tuán)隊(duì)在本項(xiàng)研究中，對(duì)如何最大限度地促進(jìn)腦區(qū)之間的相互作用和信息融合進(jìn)行了更加深入的探索。

論文第一作者、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所博士研究生黃中昱介紹說，研究團(tuán)隊(duì)首先測(cè)量和收集了被試在經(jīng)歷視聽多源情緒刺激時(shí)的大腦信號(hào)，再使用這些大腦信號(hào)構(gòu)建大腦網(wǎng)絡(luò)并從中提取出“大腦樹”。通過對(duì)“大腦樹”進(jìn)行深入的理論分析，這次研究最大限度地促進(jìn)了腦區(qū)之間的相互作用和信息融合。

基于理論分析的結(jié)果，研究團(tuán)隊(duì)將整個(gè)“大腦樹”分解為不同級(jí)別的“樹干”(亦可形象稱為“層次樹干”)，每個(gè)“樹干”都有助于腦區(qū)之間的信息融合，最終再將“大腦樹”中的這些“層次樹干”還原為人腦中的層次情緒區(qū)域。

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所(自動(dòng)化所)9月5日發(fā)布消息說，該所神經(jīng)計(jì)算與腦機(jī)交互團(tuán)隊(duì)最新完成的一項(xiàng)研究，通過信息融合識(shí)別人腦中的層次情緒區(qū)域，為揭秘快樂、驚訝、恐懼、悲傷、憤怒、厭惡這六種基本情緒背后的大腦機(jī)制提供了獨(dú)特見解。