鄭冶楓生于1975年，浙江江山人，國際電氣和電子工程師協(xié)會會士（IEEE Fellow）、美國醫(yī)學(xué)和生物工程學(xué)會會士（AIMBE Fellow），1998年和2001年于清華大學(xué)電子工程系分別獲得本科和碩士學(xué)位，2005年于美國馬里蘭大學(xué)電氣與計算機(jī)工程系獲得博士學(xué)位。2006年至2017年在西門子醫(yī)療美國研究院工作，2018年至2024年在騰訊工作，擔(dān)任騰訊杰出科學(xué)家和天衍實驗室主任。他是IEEE醫(yī)學(xué)影像雜志副編，曾擔(dān)任醫(yī)學(xué)影像AI的頂會MICCAI 2021大會程序委員會主席，和多個人工智能頂會的領(lǐng)域主席（包括NeurIPS, AAAI, IJCAI和MICCAI）。他發(fā)明了500多件專利（其中美國專利90多件），發(fā)表論文300多篇，被引用2.1萬多次，h-index指數(shù)74，曾于2003年獲得中國國家科技進(jìn)步二等獎。

山河棋牌旧版本8月15日，西湖大學(xué)官宣，IEEE Fellow、AIMBE Fellow、醫(yī)學(xué)人工智能科學(xué)家鄭冶楓全職加入該校，受聘工學(xué)院教授，將在該校創(chuàng)立醫(yī)學(xué)人工智能實驗室。

鄭冶楓的理想是研發(fā)出醫(yī)療領(lǐng)域的通用人工智能。為此，他將在西湖大學(xué)展開多模態(tài)大模型的研究，志在把包括醫(yī)學(xué)影像、家族病史、基因數(shù)據(jù)、化驗報告等所有關(guān)于病人的圖像、數(shù)據(jù)、文字等多種形式的復(fù)雜信息進(jìn)行集成，綜合生成診斷結(jié)果或治療方案。這個模型還將具備通用性，能夠適用于不同的病種，人們不再需要針對每種疾病單獨投入大量的資金和人力。

據(jù)介紹，西湖大學(xué)醫(yī)學(xué)人工智能實驗室將致力于人工智能在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用，解決醫(yī)療資源供給與需求不平衡的問題，提高醫(yī)療系統(tǒng)的效率，降低診療的風(fēng)險。實驗室的研究方向包括醫(yī)學(xué)影像分析、自然語言處理、生物信息分析等。隨著近年大模型技術(shù)的發(fā)展，實驗室將融合影像、文本、基因等模態(tài)信息，探索多模態(tài)醫(yī)學(xué)大模型的前沿技術(shù)，及其在醫(yī)療上的新型應(yīng)用。

鄭冶楓長期在工業(yè)界從事醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品的研發(fā)。他是最早一批將機(jī)器學(xué)習(xí)引入醫(yī)學(xué)影像分析的開創(chuàng)者，在西門子工作期間發(fā)明了投影空間學(xué)習(xí)法，用于醫(yī)學(xué)影像中器官的快速檢測與分割。該發(fā)明于2011年獲美國專利授權(quán)，當(dāng)年即獲托馬斯·愛迪生專利獎。在擔(dān)任騰訊天衍實驗室主任期間，鄭冶楓負(fù)責(zé)科技部新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺（醫(yī)療影像）的研發(fā)，該平臺獲得2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會（烏鎮(zhèn)）領(lǐng)先科技獎，多款醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品（比如CT肺炎和青光眼）獲得國家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械三類注冊證。