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“今天我們非常自豪地說,我們狂奔了一年,在模型方面至少趕上了美國一年前發(fā)布的產(chǎn)品,今后還將繼續(xù)努力?!崩铋_復(fù)表示,在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等權(quán)威評測集中,仍在初期訓(xùn)練中的Yi-XLarge MoE與其他最新旗艦?zāi)P突ビ袆儇?fù),訓(xùn)練完成后的性能令人期待。

李開復(fù)坦言,中國大模型公司沒有美國大廠的GPU數(shù)量,必須采取更務(wù)實(shí)的戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略,一邊自研人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù),一邊將大模型能力與高價值的應(yīng)用場景深入結(jié)合,探索商業(yè)化路徑。

除了快速反應(yīng)能力和極強(qiáng)的理解力,此次發(fā)布的GPT-4o令不少人感覺到大模型的“人味兒”濃了。在演示視頻中,它對人類的各種情緒、語氣理解得十分自然精準(zhǔn),能夠接受人類交談中的打斷習(xí)慣,及時停頓并給出流暢的回復(fù)。它甚至能從人類急促的喘氣聲中理解到“緊張”的情緒,并且安撫、指導(dǎo)人進(jìn)行深呼吸。與GPT-4o交流時,有人不免感嘆,“賈維斯”(電影《鋼鐵俠》中的人工智能助理)真的上線了。

值得注意的是,國內(nèi)主流的大模型玩家并未走上燒錢式發(fā)展路線,而是從深耕細(xì)分行業(yè)等角度切入來探索可持續(xù)的商業(yè)化路徑。從去年9月開始,零一萬物便聚焦生產(chǎn)力、社交賽道于海外應(yīng)用展開探索,已有4款產(chǎn)品陸續(xù)上線。李開復(fù)透露,目前其海外生產(chǎn)力應(yīng)用總用戶接近千萬,營收今年預(yù)期過億元,已擺脫燒錢獲客模式。

對此,北京大學(xué)光華管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)系教授、光華人工智能與社會科學(xué)交叉學(xué)科橫向發(fā)展平臺召集人翁翕表示,除了面臨算力、數(shù)據(jù)資源等限制因素外,眼下我國與人工智能相關(guān)的認(rèn)知瓶頸和人才短缺的障礙也亟待解決。在教育變革領(lǐng)域,新興專業(yè)課程要響應(yīng)現(xiàn)實(shí)需求,著重培養(yǎng)既通曉計算機(jī)和經(jīng)管知識又熟悉垂直行業(yè)的復(fù)合型人才。

369电玩城下载中心能看懂能聽懂世界、理解人類情緒、無延遲實(shí)時交互的AI助手令不少人大呼震撼,通用人工智能似乎已離我們越來越近……國際AI巨頭近幾日上演“神仙打架”,Open AI、谷歌相繼發(fā)布各自在大模型方面的重大進(jìn)展。國內(nèi)大模型企業(yè)在努力趕超的同時,也在努力進(jìn)行著擺脫“燒錢”路線的良性商業(yè)化探索。

與此前各種智能語音助手反饋始終有延遲不同,在短短兩三百毫秒的時間內(nèi),Open AI新推出的GPT-4o就能對人類的話語做出反應(yīng),達(dá)到了人類的反饋級別。在另一個演示場景下,工作人員手寫了一個方程,并打開攝像頭拍給ChatGPT,讓它扮演“在線導(dǎo)師”的角色幫助自己解題,而且ChatGPT全程只能給出提示,不能直接說答案。此后,ChatGPT一步一步引導(dǎo)工作人員解題,即便答題者思路錯了它也耐心引導(dǎo),循循善誘,最終工作人員成功解出了這道題。

在北京大學(xué)光華管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)系教授、北京大學(xué)行為科學(xué)與政策干預(yù)研究中心主任孟涓涓看來,從人類在人際交往能力方面更有優(yōu)勢、人類與算法可能有著不同的目標(biāo)和偏好等角度來考慮,AI即便在未來也無法完全替代人類。她呼吁,在人才培養(yǎng)方面,更需要在初始教育中營造充滿愛、鼓勵好奇心和培養(yǎng)創(chuàng)造力的環(huán)境。“未來,你可以不懂人工智能,但要懂人,擅長與人打交道。在人工智能時代,每個人都需要有終身迭代的學(xué)習(xí)能力,保有好奇心去開創(chuàng)新領(lǐng)域?!泵箱镐刚J(rèn)為,這些是人類難以被AI替代的價值。

隨后,谷歌在北京時間周三凌晨的開發(fā)者大會上,發(fā)布了由升級后Gemini模型驅(qū)動的AI助手項(xiàng)目Project Astra、對標(biāo)Sora的文生視頻模型Veo等一系列“全家桶”式成 果。其中,Project Astra的表現(xiàn)同樣令全球觀眾震撼。例如,當(dāng)AI助手通過鏡頭掃視了周圍的室內(nèi)環(huán)境后,它立刻記住了一閃而過的眼鏡,并準(zhǔn)確回答出位置。當(dāng)人類將攝像頭對準(zhǔn)辦公室的各個地方,并與它就辦公室里的物品、黑板上的流程草圖、電腦屏幕上的代碼交流時,它都能如同一位博學(xué)的人類助手一般,秒讀代碼、看懂草圖甚至給出優(yōu)化建議。

國內(nèi)大模型玩家也動作頻頻。本周一,李開復(fù)親自下場創(chuàng)業(yè)的零一萬物發(fā)布千億參數(shù)Yi-Large閉源模型,并宣布已啟動下一代Yi-XLarge MoE模型訓(xùn)練,將沖擊GPT-5的性能與創(chuàng)新性。幾天前,零一萬物在國內(nèi)推出的首個面向消費(fèi)者的大模型應(yīng)用“萬知”剛剛上線。

“震驚,人類準(zhǔn)備迎接新世紀(jì)吧?!薄叭祟惪赡芤_始考慮,碳基生命和硅基生命如何共存的問題?!薄拔覀兯鶎W(xué)的東西都會被AI學(xué)會,那我們學(xué)習(xí)還有用嗎?”在國內(nèi)外巨頭相繼帶來的新技術(shù)震撼之下,一些人不禁發(fā)出疑問,隨著通用人工智能能力逐漸成熟,人類將如何與AI共處,如何應(yīng)對AI的替代性威脅?

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