為了增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，研究團隊在前期構(gòu)建的大尺度光量子行走實驗系統(tǒng)基礎(chǔ)上，進一步引入特定干涉測量。結(jié)果表明，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，僅利用相對于傳統(tǒng)態(tài)層析方法50%的測量基數(shù)目，即可實現(xiàn)平均保真度高達97.5%的開放光量子行走的完整混合量子態(tài)表征。

量子行走被認(rèn)為在量子模擬和量子計算中具有重要研究價值。近期研究表明，處在特定噪聲環(huán)境下的開放量子行走相對于封閉情形，在解決某些特定問題上具有顯著的效率優(yōu)勢。然而，傳統(tǒng)的態(tài)層析方法并不適用于具有一定規(guī)模的開放量子系統(tǒng)。

此外，為提高復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效率，研究團隊還開發(fā)出更為有效的廣義自然梯度下降算法。研究結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)梯度下降算法，采用新算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練迭代次數(shù)可以減少一個數(shù)量級，且極大提高重構(gòu)保真度。

在具體工作中，研究團隊構(gòu)建新型干涉測量裝置以顯著增加測量基數(shù)目，并通過建立開放量子行走系統(tǒng)等方式，同時開發(fā)新的梯度優(yōu)化算法高效訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終完成對具有一定規(guī)模的開放量子行走系統(tǒng)中混合量子態(tài)的有效表征。

环球体育平台官网中新社合肥3月19日電 (記者 吳蘭)記者19日從中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲悉，該校郭光燦院士團隊在光量子行走領(lǐng)域取得重要進展——實現(xiàn)開放光量子行走的高效機器學(xué)習(xí)。