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大量錄入文獻(xiàn)資料，讓人工智能具備了豐富的醫(yī)學(xué)知識。然而在實際應(yīng)用中，知識淵博的大模型與病人交流時卻常出現(xiàn)答非所問，或者提供的回答過于專業(yè)等問題。教會大模型與病人順暢溝通，準(zhǔn)確理解病人的提問，也是人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員的重要任務(wù)。

在企業(yè)方面，隨著技術(shù)發(fā)展，業(yè)務(wù)領(lǐng)域不斷拓展，從過去人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)研發(fā)，到現(xiàn)在更多對應(yīng)用功能的開發(fā)，對人才的需求也有所不同。

中山大學(xué)中山眼科中心人工智能研發(fā)部 大模型研發(fā)組長 羅明杰：(家長)其實會非常關(guān)心自己的小孩散光變化了，到底變化多少是正常的，如果超出了這個變化的正常范圍，他應(yīng)該怎么去做，那么我們的模型就應(yīng)該很直接地告訴患兒家長這些問題。

在研發(fā)團(tuán)隊中，羅明杰主要負(fù)責(zé)教會大模型如何與病人有效溝通。比如一位家長咨詢孩子散光度數(shù)一直在增長的問題，大模型會從導(dǎo)致散光的生理原因、生活習(xí)慣原因等方面回答病人，但是這其實并不是家長最關(guān)心的事情。

天博app平台在中山大學(xué)眼科中心，來就醫(yī)的市民正在體驗一款最新研發(fā)的眼科診斷小程序。拍一張照片，幾秒鐘后，人工智能就給出了初步的診療結(jié)果。

華為算力產(chǎn)業(yè)副總裁 劉維：有幾類我們特別渴望的，第一類就是行業(yè)加AI的人才，可以深入到行業(yè)，能解決行業(yè)中的一些實際問題。第二類就是這種跨學(xué)科的人才，包括像人工智能加應(yīng)用數(shù)學(xué)、加物理、加化學(xué)、加心理學(xué)。

自2019年開始，人力資源社會保障部已經(jīng)陸續(xù)公布了44個數(shù)字新職業(yè)，占比47.3%，以及9個數(shù)字新工種，涉及的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域也多種多樣，有人工智能、汽車制造、區(qū)塊鏈、也有農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)領(lǐng)域。

深圳大學(xué)計算機(jī)與軟件學(xué)院副院長 楊烜：從目前幾年的學(xué)生培養(yǎng)情況來看，對人工智能的學(xué)生新的素質(zhì)，有更高的要求。首先表現(xiàn)在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要好，同時要具備計算機(jī)的基礎(chǔ)知識，同時還要有人工智能的核心知識。

中山大學(xué)中山眼科中心人工智能研發(fā)部 林楨哲：我們把文獻(xiàn)，還有專著錄入數(shù)據(jù)庫，然后我們以這種一問一答的方式，去訓(xùn)練(眼科)大模型?？梢赃@么理解，像一個學(xué)生在做題學(xué)習(xí)的時候，他的題做多了，自然就掌握了這門知識。

記者了解到，人工智能算力底座擁有強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)，能夠快速處理海量信息，而人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合、用于各個專業(yè)領(lǐng)域的時候，需要從零開始學(xué)習(xí)。林楨哲等技術(shù)人員從事的職業(yè)就是全新的生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員，在醫(yī)院里，他們不是給患者看病的醫(yī)生，而是幫助人工智能快速學(xué)習(xí)眼科醫(yī)學(xué)知識、成為專業(yè)眼科大模型的老師。

中山大學(xué)中山眼科中心人工智能研發(fā)部 大模型研發(fā)組長 羅明杰：讓它就好像一個實習(xí)生一樣去觀摩真正的醫(yī)生和患者是怎么交流的，從而去學(xué)習(xí)里邊的內(nèi)容。非常希望我們的模型能從這些真實的對話里面去學(xué)會醫(yī)生是怎么樣有邏輯、有醫(yī)學(xué)思維地去做出追問的，這也是我們現(xiàn)在正在努力的一個重要的方向。

在我國的職業(yè)分類大典中，生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員被標(biāo)注為數(shù)字職業(yè)。在人力資源社會保障部發(fā)布的一批新職業(yè)中，數(shù)字職業(yè)占比近一半。數(shù)據(jù)顯示，近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，人工智能、制造業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)字新職業(yè)也逐步增多。

目前，這些系統(tǒng)應(yīng)用員已經(jīng)為眼科大模型整理錄入了十多萬冊的醫(yī)學(xué)資料和醫(yī)療案例。每當(dāng)有新的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)出現(xiàn)，他們就會第一時間跟進(jìn)錄入，讓大模型緊跟最前沿的醫(yī)學(xué)知識。

為了讓大模型為病人提供更精確更有價值的信息，甚至能夠和病人互動交流起來，羅明杰和團(tuán)隊一起收集了數(shù)十萬個醫(yī)患實際診療場景的記錄，將它們逐一錄入到大模型中。

在求職市場上，人工智能等領(lǐng)域的數(shù)字人才需求旺盛，很多高校也開設(shè)了相關(guān)專業(yè)。隨著行業(yè)和技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)對數(shù)字人才的職業(yè)能力也有了新的要求。

中山大學(xué)中山眼科中心人工智能研發(fā)部 林楨哲：AI能夠形成專業(yè)的知識庫，成為醫(yī)生的一個臨床助手，幫助他去把精力投入真實的臨床案例中。