7108公海船

這背后正是推薦算法的精準(zhǔn)有效分發(fā)，讓冷門小眾的內(nèi)容被有需要的、感興趣的人看到。也正因?yàn)橥扑]算法，信息流動速度更快，信息找人更精準(zhǔn)，讓這些冷門卻有價值的內(nèi)容獲得了更多流量，實(shí)現(xiàn)了自身價值的最大化。

面對浩如煙海的信息，各種解決方法應(yīng)運(yùn)而生。分類法是最早的嘗試之一，從書籍的中國圖書館分類法到雅虎早期的內(nèi)容分類目錄，再到騰訊首頁的各類板塊劃分，都是為了讓人們在海量信息中找到方向。但很快人們發(fā)現(xiàn)，即使有了分類，信息仍然嚴(yán)重過載，以至于為每一個物品賦予類別都變得極為困難，展示分類索引或目錄也成了難題。

《2023抖音公開課學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)報告》顯示，全國147所雙一流名校中，有137所入駐抖音平臺，覆蓋率達(dá)93.2%。有400位教授、45位院士、4位諾獎得主在抖音傳遞知識，其中，北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)位列抖音網(wǎng)友最喜歡的授課高校前三名。

如今，推薦算法已經(jīng)解決信息過載的常見解決方案。優(yōu)秀的推薦算法可以根據(jù)用戶的個人品味、興趣偏好進(jìn)行精準(zhǔn)有效分發(fā)，把人與信息更高效地連接起來，在浩瀚的信息海洋中，精準(zhǔn)的篩選出個體所需要的內(nèi)容并進(jìn)行推薦。

7108公海船美國加州大學(xué)伯克利分校的一項(xiàng)研究這樣闡釋“信息大爆炸”這一概念：僅僅花了16年，人類生產(chǎn)的數(shù)字信息量就相當(dāng)于人類歷史上積累信息的總和。信息增加的速度仍在飛速增長，2025年人類社會新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將達(dá)到175萬億GB。

同時，算法推薦也解決了“信息過載”環(huán)境下，知識如何高效流動的問題。這些曾經(jīng)難以進(jìn)入大眾化視野的專業(yè)甚至冷門艱深的知識內(nèi)容，以及日常的生活經(jīng)驗(yàn)，都在高效的個性化推薦傳播中獲得廣泛的受眾，最終短視頻成為了信息過載時代里一座“沒有圍墻的大學(xué)”。

在這里一過程中，推薦算法不只解決了信息篩選問題，還使得一些原本小眾、從數(shù)量上并不占優(yōu)勢的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容得以被發(fā)掘出來，并被推送到真正需要的人面前。

在平臺和高校的推動下，這所大學(xué)中的內(nèi)容還在日益豐富多元。就在今年9月開學(xué)季，除了各大高校陸續(xù)返校的在校生外，還有一群云旁聽生正蓄勢待發(fā)。

信息過載的產(chǎn)生來自于人腦機(jī)制。人腦的信息處理能力是有限的。大腦每天負(fù)責(zé)處理人在工作、學(xué)習(xí)、娛樂中收集的信息，當(dāng)同時有過多的信息需要處理，達(dá)到信息癱瘓的臨界點(diǎn)，大腦就難以繼續(xù)處理信息和采取行動，從而發(fā)生認(rèn)知過載。

短視頻上的知識類短視頻便是一個很好的例子。在推薦算法的加持下，很多冷門小眾的知識視頻開始受到用戶歡迎，眾多小眾知識憑借全新的表現(xiàn)形式和算法的技術(shù)優(yōu)勢，被越來越多的網(wǎng)友看到、關(guān)注和喜愛。

近年來，頂尖高校紛紛組團(tuán)在抖音營業(yè)，開設(shè)公開課直播，院士、教授、高校教授紛紛開講，拆除教育門檻，將知識輸送到更遠(yuǎn)更隱秘的角落，流向了更多更需要它的人群。5年前，北大官方抖音賬號正式開始運(yùn)營。目前，北大的抖音號已擁有超800萬粉絲，更有千萬人在線“選修”過北大的公開課。

在抖音，平均每天有超20萬人次在觀看高校直播課。通過觀看抖音公開課，人們可以自由選擇自己感興趣的內(nèi)容，享受頂級名校和一流名師的教育。

昔日的“冷門絕學(xué)”甲骨文專業(yè)在抖音翻紅，80萬網(wǎng)友在科普作者@李右溪的賬號里研究甲骨文；社科院考古研究所研究員許宏化身“公眾考古第一人”，成功把考古學(xué)帶出圈；娃娃臉博導(dǎo)用短視頻科普“高冷”星際化學(xué)，帶領(lǐng)網(wǎng)友們用新視角仰望星空。此外還有弦理論、哲學(xué)、量子隧穿、真空災(zāi)變……

近年來，科普已經(jīng)日益成為全民科學(xué)素質(zhì)提升的重要手段。目前擺在科普工作和相關(guān)人士面前的一大課題是，如何進(jìn)一步打造泛精準(zhǔn)信息化科普服務(wù)平臺，通過創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)代科技館體系、提升科普信息化水平、推進(jìn)科幻產(chǎn)業(yè)發(fā)展等舉措，更加豐富完善科普的內(nèi)容與形式，實(shí)現(xiàn)科普資源數(shù)量和質(zhì)量的共同提升，以科普現(xiàn)代化助推全民科學(xué)素質(zhì)提升。

優(yōu)質(zhì)的推薦算法正是其中不可或缺的一環(huán)。對網(wǎng)友、用戶來說，推薦算法幫助提高獲取知識內(nèi)容效率，拓展多元接收渠道和靈活的學(xué)習(xí)方式，調(diào)動年輕人的科學(xué)興趣和學(xué)習(xí)積極性，進(jìn)而增強(qiáng)他們的科研活力和創(chuàng)新潛力，經(jīng)常有網(wǎng)友評論“知識以意想不到的方式進(jìn)入腦子”“媽媽我出息了，我在抖音上大學(xué)”。