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他在努力打通從底層科研的原始創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)新全鏈條，探索AI賦能千行百業(yè)的變革性技術(shù)。他是上海科學(xué)智能研究院（下文簡稱：上智院）院長、復(fù)旦大學(xué)浩清特聘教授、無限光年創(chuàng)始人漆遠(yuǎn)。

談及聯(lián)盟成立，漆遠(yuǎn)猶是欣喜，因為“將人工智能與實際應(yīng)用相結(jié)合”是他一直以來的堅持與探索?！按竽Ｐ鸵蔀橐粋€重要的新質(zhì)生產(chǎn)力工具，就必須瞄準(zhǔn)實際產(chǎn)業(yè)落地，切切實實地發(fā)揮作用。”漆遠(yuǎn)說，“AI賦能千行百業(yè)，垂直產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用是關(guān)鍵?！?/p>

“無論是伏羲、女媧，還是光語和未來更多的可信大模型，都是通過對復(fù)雜世界的建模，來理解和預(yù)測真實的世界?！逼徇h(yuǎn)和團(tuán)隊摩拳擦掌，“我們做不一樣的東西，不是‘為了新而新’，而是為了構(gòu)建未來的通用人工智能和應(yīng)用，解決真實世界的問題”。

明天（7月4日），匯聚全球頂尖科學(xué)家“最強大腦”的2024世界人工智能大會將在上海世博中心拉開帷幕。在當(dāng)天下午的“人工智能：科研范式變革與產(chǎn)業(yè)發(fā)展”主題論壇上，漆遠(yuǎn)領(lǐng)銜的重大科研成果——百億參數(shù)的可信光語大模型將正式亮相，第二屆世界科學(xué)智能大賽也將啟動。會前，我們采訪了漆遠(yuǎn)，聽他談通用人工智能與“灰盒”大模型。

坐落于徐匯濱江的上智院，一群思維活躍的青年科學(xué)家和工程師在地球科學(xué)、氣候政策、生命科學(xué)、物質(zhì)科學(xué)等領(lǐng)域施展才能。“李昊、程遠(yuǎn)等年輕老師非常能干。去年舉辦的第一屆世界智能科學(xué)大賽也吸引了各類人才加入。他們的創(chuàng)新能力非常強。”

“今天的人工智能突破不僅來自底層原理的創(chuàng)新，更有面向社會需求的產(chǎn)品驅(qū)動。社會需要的不僅是理論文章的發(fā)表或者商業(yè)模式的創(chuàng)新，而是科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，是基于第一性原理的突破?！痹谏现窃郝?lián)合多個企業(yè)聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)的同時，漆遠(yuǎn)帶領(lǐng)團(tuán)隊創(chuàng)建和孵化公司，做產(chǎn)品落地。一個在打造的樣本就是他創(chuàng)建的可信大模型公司——無限光年。在今年的世界人工智能大會，無限光年將發(fā)布百億參數(shù)的可信光語大模型。這一大模型在金融和醫(yī)療垂直領(lǐng)域測試超越OPENAI的萬億參數(shù)大模型GPT4-Turbo。

AI已是“熱詞中的熱詞”，關(guān)于AI的新聞頻登熱搜熱榜。面對層出不窮的新成果，即便在這條路上走了20多年，漆遠(yuǎn)也難免有些焦慮。“我現(xiàn)在每天拿AI總結(jié)AI?！彼Φ?，“用大模型總結(jié)一天的大模型的新發(fā)展，然后來學(xué)習(xí)?！?/p>

十年后，憑借強大澎湃的算力，一個個參數(shù)規(guī)模更大的大模型被各國科學(xué)家訓(xùn)練出來，漆遠(yuǎn)團(tuán)隊的“伏羲”“女媧”也嶄露頭角。大模型如雨后春筍，推動人工智能如火如荼，日益成為時代的重大機遇與熱門方向。

“現(xiàn)在大模型通過龐大的規(guī)模達(dá)到的驚人功能，對世界產(chǎn)生很大震撼。但是Scaling law的紅利不會一直下去，同時幻覺問題不解決，大模型就不能在金融、醫(yī)療、制造等垂直行業(yè)很好地落地?！?

與AI對話，欣賞與傳播AI生成的文本、圖片與視頻……AI已經(jīng)為人們的生活帶來便利與樂趣。但是“所有的大模型都是‘做夢的機器’，都有幻覺的特點”，漆遠(yuǎn)坦言，“幻覺和幻想類似，在情感對話和藝術(shù)創(chuàng)作里可以發(fā)揮作用。但是如果想把大模型作為生產(chǎn)力工具，在科研、醫(yī)學(xué)、金融等領(lǐng)域的核心業(yè)務(wù)里發(fā)揮重要作用，大模型的幻覺就是個大問題，可能會違背基礎(chǔ)規(guī)律，導(dǎo)致差之毫厘，謬以千里?！薄皬奈⒂^的分子，到宏觀的人體表型、到更宏觀的氣象氣候和復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)金融系統(tǒng)，我們需要AI大模型做出精準(zhǔn)預(yù)測，給出靠譜的答案，甚至發(fā)現(xiàn)未知的規(guī)律。”

從碩士期間在國際會議上發(fā)表用遺傳算法調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超參的指紋識別文章，到后來的人臉識別與貝葉斯機器學(xué)習(xí)，再到新計算生物學(xué)和材料設(shè)計，到工業(yè)界后關(guān)注大數(shù)據(jù)大算力的融合，回學(xué)術(shù)界推動AI4S，到無限光年公司的產(chǎn)品落地……見證和推動人工智能的發(fā)展與應(yīng)用,漆遠(yuǎn)對AI的想法也逐步深化，有了螺旋式的上升。

在上海市與復(fù)旦的支持下，上?？茖W(xué)智能研究院成立，打造有組織科研的靈活機制與載體。這是第三件讓漆遠(yuǎn)欣喜的事?！安粌H做科研，培養(yǎng)人才，還在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化落地。上智院現(xiàn)在的發(fā)展速度超越了我原來的規(guī)劃期望?！?/p>

就在上個月初，全新升級、面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的“伏羲”系列氣象大模型2.0發(fā)布，復(fù)旦、上智院聯(lián)合中遠(yuǎn)海運、國家氣候中心、上?？苿?chuàng)集團(tuán)等13家單位聯(lián)合成立智能氣象創(chuàng)新生態(tài)聯(lián)盟，推動智能氣象領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研用深度融合。

梅雨季，陰雨連綿的天氣會持續(xù)多久？“暴力雨”可否更提早、更精準(zhǔn)地預(yù)測？亞熱帶風(fēng)暴對海運的影響有多大？復(fù)旦人的“老朋友”——升級后的“伏羲”，可以“透露天機”。它針對極端天氣優(yōu)化，提升臺風(fēng)、極端降水等更多災(zāi)害性場景的預(yù)測精度，助力城市規(guī)劃與生產(chǎn)生活。

“原來認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是‘黑盒子’，現(xiàn)在我們把邏輯推理的‘白盒子’跟深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來，就變成‘灰盒子’了?！逼徇h(yuǎn)笑著解釋說，“原來是‘黑盒子’關(guān)在那里面，你完全不知道深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)為什么就給你這個答案。而‘灰盒’大模型借助邏輯推理可以‘知其然，更知其所以然’。同時，從另外一個角度來看，‘灰盒’大模型可以用深度學(xué)習(xí)來減少不符合現(xiàn)實世界觀測數(shù)據(jù)的規(guī)則。”

今年9月新學(xué)期復(fù)旦將推出“AI大課”，漆遠(yuǎn)參與打造“AI-BEST”課程體系中的“AI-T”垂直領(lǐng)域應(yīng)用課程，上智院6樓將成為課程實訓(xùn)主要空間?！拔覀冊陧椖繉嵙?xí)中培養(yǎng)學(xué)生。不是傳統(tǒng)的‘拿著錘子找釘子’，而是在項目中提升學(xué)生人工智能的實踐能力和理論知識?！逼徇h(yuǎn)介紹，“只有知識還不夠，要真正地理解社會、產(chǎn)業(yè)的需求在哪里，以逆向思維牽引底層能力的培養(yǎng)，比如新能源、新材料、金融、健康、農(nóng)業(yè)等等。從這些領(lǐng)域倒推、打造AI工具，構(gòu)建垂直領(lǐng)域的可信大模型，這是未來越來越重要的方向。”

千行百業(yè)，每一行有各自特點，每一業(yè)有各自要求。比如金融行業(yè)中的會計、財務(wù)、投資，以及建筑設(shè)計等領(lǐng)域都具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊笈c規(guī)則?！澳壳按竽Ｐ吐涞兀矣X得最大的問題就是：猛一看好像有用，真的一用又不行。”漆遠(yuǎn)指出，針對大模型現(xiàn)有的不靠譜、解釋性不高、成本高等特點，一個真正有效的解決方向不是現(xiàn)在流行的檢索增強生成技術(shù)，這只是打補丁的方法，而是把概率的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理與邏輯的符號計算結(jié)合起來，類似于《快思考與慢思考》書里所說的人類系統(tǒng)一與系統(tǒng)二能力的結(jié)合，走向“灰盒”大模型。

十年前，懷揣著“讓人工智能有用”的想法，漆遠(yuǎn)帶領(lǐng)團(tuán)隊把核心機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)第一次從200萬參數(shù)百倍提升到幾億參數(shù)，取得了大規(guī)模的業(yè)務(wù)效果提升，彰顯出數(shù)據(jù)、算法和工程能力的集成變革，正是今天人工智能圈津津樂道的Scaling law（注：尺度定律）的體現(xiàn)。

“在AI 1.0時代，從風(fēng)控到搜索、推薦，每個具體任務(wù)都訓(xùn)練出一個模型，聚焦同一個任務(wù)或領(lǐng)域的具體任務(wù)?！逼徇h(yuǎn)說，“在今天的AI 2.0時代，大模型有更好的泛化能力，可以在很多領(lǐng)域或某一類垂直領(lǐng)域的多項任務(wù)中發(fā)揮接近或超越人類的能力。我們看到了通用人工智能的火花?！?

2004年他獲得美國麻省理工學(xué)院機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域博士，然后展開計算生物學(xué)博士后研究；隨后，任教于普渡大學(xué)，開設(shè)該校計算機系的第一門機器學(xué)習(xí)、計算生物學(xué)課程；2014年回國，加入企業(yè)。2021年秋，漆遠(yuǎn)重返學(xué)界，加盟復(fù)旦大學(xué)。

亿博国际彩票他曾是一名教授，而后去了產(chǎn)業(yè)界，做推薦、風(fēng)控等智能產(chǎn)品落地。2021年，他從產(chǎn)業(yè)界重返學(xué)界，來到復(fù)旦，成為中國高校最大的云上智算平臺-CFFF、伏羲氣象大模型、女媧生命科學(xué)大模型“背后的男人”。而他的創(chuàng)業(yè)夢也正在路上，一個大模型創(chuàng)業(yè)公司——無限光年，在他的帶領(lǐng)下初露崢嶸。

“第一件事是做科研。認(rèn)識了很好的科學(xué)家，大家合作，做交叉學(xué)科的研究?！迸c復(fù)旦和國內(nèi)各學(xué)科領(lǐng)域的科學(xué)家交流合作，碰撞思想火花，這讓漆遠(yuǎn)欣喜。

從學(xué)生到教授，從工程師到管理者，再到教授、院長，和初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人，無論身份如何改變，漆遠(yuǎn)不變的是人工智能的初心?！拔乙恢毕矚g做人工智能，做人工智能的原創(chuàng)科技和成果轉(zhuǎn)化。”漆遠(yuǎn)說，“天時地利人和，讓我來到復(fù)旦。復(fù)旦的支持和包容的環(huán)境，讓我得到超出想象的機遇，做‘自由而有用’的成果?！?/p>

而“AI愛因斯坦”也正是AI for Science（注：科學(xué)智能，下文簡稱AI4S）的一個關(guān)鍵目標(biāo)。科學(xué)智能在加速求解已知的物理方程中已經(jīng)發(fā)揮重要作用，但是科學(xué)智能更需要結(jié)合已知知識規(guī)則與數(shù)據(jù)，既減少對數(shù)據(jù)對算力的嚴(yán)重依賴，提升推理預(yù)測的精準(zhǔn)性，更可以根據(jù)數(shù)據(jù)來調(diào)整知識規(guī)則，提出嶄新的科學(xué)理論。

更多的時間，漆遠(yuǎn)往返于上智院與復(fù)旦張江校區(qū)，與團(tuán)隊們交流；飛行于各座城市，與合作者們暢談?！罢f不忙是假的，但是非常充實。”他的腳步不曾停歇，把焦慮化為動力，視野愈見深遠(yuǎn)。

漆遠(yuǎn)認(rèn)為，scaling law還有紅利，但是基于transformer（注：變壓器）自回歸架構(gòu)的大模型不足夠走到通用人工智能，無論是從AI技術(shù)本身角度還是從能耗的角度而言。未來要要把人工智能的邏輯推理為代表的符號主義和深度學(xué)習(xí)為代表的聯(lián)結(jié)主義結(jié)合在一起，融合知識規(guī)則、數(shù)字世界與物理世界里的數(shù)據(jù)，去探索與發(fā)現(xiàn)世界里的未知規(guī)律。今天的深度學(xué)習(xí)是對數(shù)據(jù)的模擬和壓縮，擅長對觀測數(shù)據(jù)的概率內(nèi)插預(yù)測，并不擅長對數(shù)據(jù)之外的外插推演，更不擅長多步的邏輯推演。而愛因斯坦的大腦，作為人類智能一個巔峰體現(xiàn)，結(jié)合有限的物理觀測數(shù)據(jù)、自己的“合成數(shù)據(jù)”和黎曼幾何等數(shù)學(xué)工具，提出狹義和廣義相對論，適用于廣闊的宇宙。漆遠(yuǎn)認(rèn)為實現(xiàn)通用人工智能的最好標(biāo)志之一就是實現(xiàn) “AI愛因斯坦”，發(fā)現(xiàn)復(fù)雜世界的未知規(guī)律。 

第二件事是復(fù)旦智算平臺CFFF的上線?？紤]到人工智能計算底層能力的重要性，漆遠(yuǎn)2021年下半年加盟復(fù)旦時，提議建設(shè)計算平臺，2022年以來參與推動CFFF智算異構(gòu)平臺建設(shè)和管理，下了復(fù)旦在人工智能浪潮中的一步“先手棋”。

漆遠(yuǎn)對未來通用人工智能的發(fā)展充滿信心。在他看來，上海是一座海納百川的城市，知名高校、科研機構(gòu)、行業(yè)龍頭云集于此，擁有得天獨厚的科創(chuàng)環(huán)境。復(fù)旦發(fā)展AI4S魄力大、目光遠(yuǎn)，學(xué)科與師資優(yōu)勢眾多。身處這所高校，身處這座城市，漆遠(yuǎn)期待為人工智能的發(fā)展和落地貢獻(xiàn)更大力量。

要讓各行業(yè)的復(fù)雜場景成為AI發(fā)揮核心作用的新戰(zhàn)場，無論是在金融保險、風(fēng)電能源，還是遠(yuǎn)洋運輸、醫(yī)療制藥的場景，需要將系統(tǒng)的行業(yè)知識、推理邏輯和決策機制與大模型結(jié)合。“灰盒”大模型既是通用人工智能的大方向，更是大模型在垂直領(lǐng)域里深度滲透、真正解決實際問題的利器。