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與伏羲氣象大模型相似,由上海人工智能實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的書生·風(fēng)烏氣象大模型也在此次臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)中表現(xiàn)優(yōu)越,為應(yīng)對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害提供了支持。
漆遠(yuǎn)表示,“人工智能模型在訓(xùn)練中會(huì)識(shí)別大量歷史氣象數(shù)據(jù)中的模式。當(dāng)接收到最新氣象數(shù)據(jù)時(shí),大模型再通過應(yīng)用從歷史模式中習(xí)得的知識(shí)來完成預(yù)測,且運(yùn)行速度非??欤谛⌒陀?jì)算機(jī)上只需幾秒鐘即可完成預(yù)測,這使得伏羲氣象大模型足以對(duì)‘貝碧嘉’進(jìn)行每6小時(shí)一次的跟蹤預(yù)測。而傳統(tǒng)的天氣模型如歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)的‘歐洲’模型,是借助‘?dāng)?shù)值天氣預(yù)報(bào)’,其主要原理是通過解偏微分方程組來預(yù)測未來天氣情況的演變。這類數(shù)值天氣模型對(duì)計(jì)算能力有著極高要求,不僅運(yùn)行耗時(shí)且昂貴,精度也常常受到限制。”據(jù)其介紹,伏羲大模型自誕生以來一直處于迭代升級(jí)中,目前已展出主要預(yù)報(bào)15天內(nèi)天氣情況的中短期氣象大模型,能提供60天時(shí)長集合預(yù)測的次季節(jié)預(yù)測大模型,分辨率可以達(dá)到1公里的區(qū)域大模型。但長遠(yuǎn)來看,仍有多方面亟待突破的空間。
在今年7月舉行的2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議科學(xué)前沿主論壇上,上海人工智能實(shí)驗(yàn)室曾聯(lián)合國家氣象中心、國家氣象信息中心、上海市氣象局、南京信息工程大學(xué)、香港科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等機(jī)構(gòu),共同發(fā)布書生·風(fēng)烏(Intern·FengWu)氣象海洋全方位預(yù)報(bào)體系。部分模型已部署于上海市氣象局,正應(yīng)用于對(duì)強(qiáng)降水等災(zāi)害性天氣的預(yù)報(bào)工作。
對(duì)風(fēng)烏大模型而言,如何實(shí)現(xiàn)更長時(shí)效、精細(xì)化的極端氣象預(yù)報(bào),也是當(dāng)下極具挑戰(zhàn)的待解課題。據(jù)上海人工智能實(shí)驗(yàn)室介紹,隨著全球氣象大模型的分辨率達(dá)到9公里和一系列區(qū)域氣象模型的部署應(yīng)用,未來大模型還將繼續(xù)提升性能,在大風(fēng)、強(qiáng)降水、高溫、寒潮等各種極端天氣的預(yù)報(bào)中發(fā)揮作用。大模型在氣象海洋監(jiān)測和氣象海洋服務(wù)方面也可以大展身手,比如上海人工智能實(shí)驗(yàn)室最近基于大模型的衛(wèi)星、雷達(dá)數(shù)據(jù)補(bǔ)全反演工作,提高氣象海洋監(jiān)測領(lǐng)域數(shù)據(jù)的可用性。此外,通過氣象大模型和語言大模型的結(jié)合,可以使氣象服務(wù)更智能、對(duì)用戶更友好。
bc体育平台大全9月16日7時(shí)30分前后,今年第13號(hào)臺(tái)風(fēng)“貝碧嘉”(強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí))的中心在上海浦東臨港登陸,一路向西橫掃上海,成為1949年有記錄以來正面登陸上海的最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)。結(jié)合人工智能技術(shù)與氣候氣象科技的多款氣象大模型,在預(yù)測“貝碧嘉”的登陸路徑時(shí)發(fā)揮關(guān)鍵作用,為防臺(tái)工作提供指引,成為守護(hù)城市的“無名英雄”。
9月17日,上??茖W(xué)智能研究院院長、復(fù)旦大學(xué)浩清教授漆遠(yuǎn)接受澎湃新聞采訪時(shí)介紹道,從9月10日晚間“貝碧嘉”臺(tái)風(fēng)在西北太平洋洋面上生成起,伏羲氣象大模型就一直在跟蹤預(yù)測它的路徑,每6小時(shí)一次持續(xù)預(yù)報(bào)“貝碧嘉”的移動(dòng)路徑。9月10日23點(diǎn),伏羲氣象大模型預(yù)測的路徑顯示,它將在上海浦東新區(qū)登陸。9月15日一早,預(yù)測結(jié)果進(jìn)一步調(diào)整并正式確認(rèn)它將極大概率在上海浦東新區(qū)正面登陸。
“除成功預(yù)報(bào)此次臺(tái)風(fēng)‘貝碧嘉’的移動(dòng)軌跡之外,從今年汛期降水實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)結(jié)果來看,伏羲大模型也曾提前8天以上精準(zhǔn)預(yù)測河南南陽特大暴雨、提前15天以上預(yù)測湖南華容縣洞庭湖決堤事件。根據(jù)天氣預(yù)報(bào)最權(quán)威機(jī)構(gòu)歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)的實(shí)時(shí)運(yùn)行評(píng)測,目前伏羲氣象大模型是已有模型中預(yù)報(bào)精度(異常相關(guān)系數(shù)、均方根誤差等指標(biāo))最高的模型?!逼徇h(yuǎn)介紹道。
針對(duì)此次“貝碧嘉”登陸,9月17日,上海人工智能實(shí)驗(yàn)室方面向記者透露,目前風(fēng)烏大模型將提前72小時(shí)臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)精度較經(jīng)典方法提升25%以上,可在單張顯卡上運(yùn)行,30秒即可輸出未來10天的全球氣象預(yù)報(bào)結(jié)果。除參與預(yù)警臺(tái)風(fēng)“貝碧嘉”路徑以外,風(fēng)烏大模型也曾率先預(yù)測2023年臺(tái)風(fēng)“??睂⒃谂_(tái)灣島登陸;針對(duì)近期登陸我國的最強(qiáng)秋臺(tái)風(fēng)“摩羯”,提前預(yù)測出其將在海南島登陸。
“日常天氣預(yù)測更講求‘平均’數(shù)值較好,這樣的目標(biāo)函數(shù)容易導(dǎo)致極端情況被忽視。而極端天氣預(yù)測正是需要打斷原來的平滑模式,凸顯極端數(shù)值。因此極端天氣預(yù)測與日常天氣預(yù)測模式有很大差異,未來還需繼續(xù)發(fā)力對(duì)極端氣候預(yù)測實(shí)現(xiàn)能力擴(kuò)展、進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)模型調(diào)優(yōu)。同時(shí)也希望提高時(shí)間和空間維度的精準(zhǔn)度,實(shí)現(xiàn)每公里級(jí)別、每小時(shí)級(jí)別的時(shí)空分辨率預(yù)測。除此以外,需要看到當(dāng)前在更大的全球尺度上,極端天氣情況正越來越頻發(fā)。盡管伏羲次季節(jié)氣象大模型預(yù)測周期已達(dá)60天之久,但未來希望將預(yù)測范圍繼續(xù)拉大,發(fā)展出看得更遠(yuǎn)的氣候模型,實(shí)現(xiàn)全球氣候發(fā)展變化的預(yù)測,這將為國家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、綠色能源發(fā)展、國際氣候談判等方面提供指導(dǎo)性建議?!逼徇h(yuǎn)如是說道。
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室同時(shí)表示,以風(fēng)烏為代表的人工智能氣象預(yù)報(bào)大模型目前已取得多項(xiàng)突破,但氣象海洋預(yù)報(bào),尤其是長時(shí)效、精細(xì)化的極端氣象預(yù)報(bào)仍是極具挑戰(zhàn)的任務(wù)。比如,能否使全球建模分辨率精準(zhǔn)到1公里,從而進(jìn)一步提高極端天氣和中長期預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性?如何準(zhǔn)確預(yù)測龍卷風(fēng)等更小尺度的強(qiáng)天氣……人類在認(rèn)識(shí)自然、預(yù)測自然、改造自然方面依舊有很長的路要走。尤其是針對(duì)臺(tái)風(fēng)的預(yù)測,依然是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,需要持續(xù)進(jìn)行探索和提升。
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