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①多種娛樂模式玩法

②全新團(tuán)隊(duì)競(jìng)技玩法

③一鍵組隊(duì) 好友開黑

④公平競(jìng)技 綠色環(huán)境

⑤逼真場(chǎng)景 極致視聽

傳統(tǒng)開發(fā)模式下，程序員每天需要耗費(fèi)大量精力編寫重復(fù)性代碼，并進(jìn)行調(diào)試優(yōu)化、編寫代碼注釋等基礎(chǔ)工作，大幅擠壓了核心業(yè)務(wù)代碼編寫的時(shí)間。而在阿里云內(nèi)部，通義靈碼已在各個(gè)開發(fā)環(huán)節(jié)擔(dān)任代碼助理角色。以API(應(yīng)用程序編程接口)開發(fā)測(cè)試工作為例，通義靈碼能將數(shù)十分鐘的人工編寫測(cè)試耗時(shí)縮短到秒級(jí)，節(jié)省程序員70%以上的測(cè)試代碼工作量。

比方說，長(zhǎng)期以來，智能客服屢遭消費(fèi)者吐槽，聽不懂人話、沒有感情的傳統(tǒng)AI客服對(duì)提升用戶體驗(yàn)和服務(wù)效率的幫助有限。假如用戶提問“為什么我的車總有吱吱吱的聲音”，傳統(tǒng)AI客服根本無法理解“吱吱吱”這種口語(yǔ)化的表達(dá)。而接入大模型能力的智能客服，會(huì)繼續(xù)追問用戶該問題持續(xù)時(shí)間和頻次，并通過推理告訴用戶，可能是皮帶老化或者張緊輪松動(dòng)導(dǎo)致，建議到店檢查。

“垂類大模型是更容易存活下來的，我們主力部隊(duì)、主力資金還是押注行業(yè)級(jí)的垂類大模型。”同為資本創(chuàng)始人兼CEO的周偉在近日舉行的另一場(chǎng)大模型主題討論中也表達(dá)了類似觀點(diǎn)。

數(shù)字人帶貨僅需真人15%的成本，卻能實(shí)現(xiàn)85%的商品交易額；過去跟所謂“智能客服”說兩句就因溝通不暢需要找人工客服的用戶，如今90%的問題已經(jīng)通過智能客服自助解決；給出一句文字描述，AI直接就能生成海報(bào)、腳本、視頻，甚至還能二次加工……近日，百度智能云召開大模型應(yīng)用產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，將大模型能力融入場(chǎng)景后的多項(xiàng)大模型應(yīng)用集中發(fā)布。

大模型會(huì)寫代碼、會(huì)帶貨、會(huì)與人溝通，如今已經(jīng)不再是單純用來“秀肌肉”的能力了。近日，阿里云透露正在內(nèi)部全面推行AI編程，使用通義靈碼輔助程序員寫代碼、讀代碼、查BUG、優(yōu)化代碼等，公司還專門給通義靈碼分配了一個(gè)正式的員工工號(hào)——AI001。

金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎也提出，對(duì)創(chuàng)業(yè)者來說，現(xiàn)在做通用大模型沒意義，“我們搶用戶、搶場(chǎng)景、搶數(shù)據(jù)更有意義?！贝饲?，朱嘯虎就曾公開對(duì)國(guó)內(nèi)通用大模型公司的商業(yè)模式表示懷疑，認(rèn)為許多公司缺乏清晰的商業(yè)化路徑和數(shù)據(jù)支持，投資者已經(jīng)更加謹(jǐn)慎，不再愿意為沒有明確商業(yè)模式的AI創(chuàng)業(yè)公司提供支持。

手机棋牌网赌游戏能自動(dòng)寫代碼的“AI員工”、逐漸告別不夠好用的智能客服，無需費(fèi)時(shí)費(fèi)力開發(fā)的工業(yè)AI控制器……隨著人工智能大模型能力開始深入多個(gè)行業(yè)，IT、工業(yè)生產(chǎn)、金融、服務(wù)營(yíng)銷等行業(yè)的垂類大模型應(yīng)用進(jìn)入井噴期。

“希望沒有足夠資金和技術(shù)積累的創(chuàng)業(yè)者別去碰通用大模型，只有理想和口號(hào)是不可能成功的?！苯谂e行的“每一家中小企業(yè)都有一個(gè)AI夢(mèng)”主題論壇上，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎說。他認(rèn)為，目前通用大模型的國(guó)內(nèi)應(yīng)用主要圍繞寫作、作圖等淺層階段，而深入場(chǎng)景、靠用戶驅(qū)動(dòng)的行業(yè)大模型會(huì)在2024年迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)。

AI編程工具正在打破編程語(yǔ)言的邊界，讓程序員也能輕松完成各種不同編程語(yǔ)言的代碼編寫。目前，由阿里云和通義實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)的通義靈碼已熟練掌握J(rèn)ava、Python、JavaScript等200多種編程語(yǔ)言，其生成的作品中每天有數(shù)百萬行代碼被程序員采納。

大模型技術(shù)在過去一年飛速發(fā)展，人們對(duì)大模型的恐懼和擔(dān)憂逐漸褪去，理性、務(wù)實(shí)的需求愈發(fā)凸顯。在各類大模型層出不窮的同時(shí)，如何用上、用好大模型，帶來業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)降本增效，成為企業(yè)真正關(guān)心的問題。

在金融、工業(yè)等領(lǐng)域，大模型對(duì)企業(yè)效率的提升也已立竿見影。馬上消費(fèi)副總經(jīng)理孫磊說，金融業(yè)屬于智力密集型行業(yè)，在工業(yè)革命時(shí)期獲益不多，但在人工智能時(shí)代一定會(huì)受益良多。他以去年8月推出的首個(gè)金融大模型“天鏡”舉例道，該金融大模型投用以來，公司的營(yíng)銷業(yè)績(jī)提升了30%以上。

周鴻祎建議，初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)可以優(yōu)先考慮研發(fā)行業(yè)大模型，更符合垂直領(lǐng)域Know-how(技術(shù)訣竅)的專業(yè)需求，把研發(fā)通用大模型的任務(wù)交給百川智能、月之暗面等資本、技術(shù)綜合實(shí)力更強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)。

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