最新研究表明，到2027年，生成式人工智能所消耗的能源，可滿足荷蘭這樣一個國家一年的需求，即約85-134太瓦時(TWh)。

耗水問題已成為制約數(shù)據(jù)中心快速發(fā)展的因素之一。為節(jié)約寶貴的自來水資源，很多企業(yè)嘗試用各種方法為數(shù)據(jù)中心散熱，例如，微軟曾嘗試部署海下數(shù)據(jù)中心，F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)中心選址北極圈附近，阿里云千島湖數(shù)據(jù)中心使用深層湖水制冷。

在2023年的達沃斯世界經(jīng)濟論壇上，OpenAI的CEO山姆·阿爾特曼認為，核聚變可能是能源的發(fā)展方向，但要開發(fā)出真正可用的核聚變技術，可能還需要一些時間。

科學家預計，到2027年，全球人工智能可能需要4.2億—66億立方米的清潔淡水，這比4-6個丹麥或一半英國的年取水總量還要多。

正在大力開發(fā)人工智能的微軟，也在最新的環(huán)境報告中透露，2022年公司用水量同比前一年激增34%，達到640萬立方米，比2500個奧林匹克標準游泳池的水量還多。

能量無法創(chuàng)造也無法消滅，它只能從一種形式轉化成另一種形式。對計算機來說，最主要的能量轉化方式，就是從電能轉化成熱能。

這些數(shù)據(jù)中心由大量服務器組成，服務器消耗的電能，絕大部分轉化成熱能，最后通過水冷系統(tǒng)釋放出來。可以說，AI的物理硬件，是個巨大的“電熱水器”。

大語言模型也是如此。它對電能和冷卻水的需求，正造成越來越嚴重的環(huán)境問題。波士頓咨詢集團曾發(fā)布報告稱，到2030年底，僅美國數(shù)據(jù)中心的用電量，就將是2022年的三倍。

在OpenAI訓練大語言模型GPT-4時，完成一次訓練需要約三個月時間，使用大約25000塊英偉達A100　GPU。僅僅是這些GPU(圖形處理器)，一次訓練就要用2.4億度電。這些電能幾乎全部轉化成了熱能，可以將大約200萬立方米冰水——大概是1000個奧運會標準游泳池的水量——加熱到沸騰。

以谷歌為例，每年用于人工智能訓練的電量為23億度，相當于美國一個州首府所有家庭一年的用電量。即使在訓練完成后，這些人工智能仍需大量計算能力運行，并耗費大量能源。

生成式AI,除了“吃電，還得喝水”——用水量也是個驚人數(shù)字。因為要訓練這些AI,就得有強大的算力中心，而算力中心要運轉，就得有散熱系統(tǒng)，這都得用到水。

研究顯示，訓練GPT-3所需的水量，能夠填滿一個核反應堆的冷卻塔。ChatGPT(在GPT-3推出之后)每與用戶交流25到50個問題，就得“喝下”一瓶500毫升的水來降溫。

体育棋牌由美國OpenAI公司最新推出的視頻生成工具Sora,自發(fā)布以來，便成為人工智能界最火爆的“網(wǎng)紅”。該公司上一個全網(wǎng)刷屏的產(chǎn)品——ChatGPT,在推出僅兩個月后，就達到1億月活躍用戶數(shù)。

谷歌發(fā)布的2023年環(huán)境報告顯示，公司前一年的用水量同比增加20%，達到56億加侖，其中絕大部分用于為數(shù)據(jù)中心散熱。除了谷歌，另一個巨頭Meta在美國亞利桑那州建了數(shù)據(jù)中心，僅2022年用水量就超過260萬立方米。

據(jù)國際能源署稱，全球數(shù)據(jù)中心目前約占用電量的1%至1.5%。到2025年，在全球數(shù)據(jù)中心用電量中，人工智能業(yè)務的占比，將從2%增至10%。

不過，上述方法總是會帶來新的問題，目前國內數(shù)據(jù)中心的用水，主要還是用自來水，近幾年政府更鼓勵數(shù)據(jù)中心企業(yè)使用中水(循環(huán)再利用的水)。

不過，蓬勃發(fā)展的AI背后，是算力；而算力背后則是能耗。人工智能飛速發(fā)展的背后，其能源消耗問題日益凸顯，成為全球關注的焦點。

如何讓散失的熱能不至于白白浪費？最容易實現(xiàn)的，是熱回收技術。即將數(shù)據(jù)中心回收的熱量，用于提供民用熱水，冬季則提供民用采暖。現(xiàn)在有些企業(yè)已著手于回收廢熱再利用，比如阿里巴巴千島湖數(shù)據(jù)中心等。

比如，硅片工藝需要“超純水”清洗，生產(chǎn)一個2克重的芯片，大約需要32公斤水。制造8寸晶圓，每小時耗水約250噸，制造12英寸晶圓，每小時耗水可達500噸。

節(jié)流方面，可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的設計和管理，提高電源使用效率。國內大廠也紛紛給出解決方案。比如騰訊，組建了專門的綠色能源團隊，應用自然冷卻、液冷、余熱回收等新興節(jié)能技術，降低數(shù)據(jù)中心能耗。華為、京東、亞馬遜等也紛紛入局智慧能源領域。

據(jù)報道，全球數(shù)據(jù)中心的耗電量，已從十年前的100億瓦增加到如今的1000億瓦水平。ChatGPT聊天機器人每天耗電超過50萬度，用于處理約2億個用戶請求，相當于美國家庭每天用電量的1.7萬多倍。據(jù)OpenAI公司稱，他們在ChatGPT上，每天花費高達70萬美元。