當(dāng)前，不少金融機(jī)構(gòu)正加快推動(dòng)以大模型為代表的人工智能技術(shù)在各類(lèi)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。不過(guò)，大模型訓(xùn)練需要大數(shù)據(jù)、大算力以及高精尖的算法人才，單個(gè)金融機(jī)構(gòu)尤其是中小金融機(jī)構(gòu)往往難以負(fù)擔(dān)高昂的成本。度小滿依托百度的人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在通用大模型基礎(chǔ)上，融入了在自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景中積累的海量金融數(shù)據(jù)，訓(xùn)練了金融大模型“軒轅”，在金融知識(shí)問(wèn)答、對(duì)話能力等方面表現(xiàn)出色。未來(lái)，我們將加快技術(shù)創(chuàng)新，不斷降低人工智能技術(shù)的應(yīng)用門(mén)檻，助力金融機(jī)構(gòu)進(jìn)一步提高服務(wù)水平。

开元棋盘7123下载地址4月17日，《人民日?qǐng)?bào)》評(píng)論版刊發(fā)度小滿首席執(zhí)行官朱光題為《以人工智能提升金融服務(wù)質(zhì)效》的署名文章。文章認(rèn)為人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，正在加速金融與科技的深度融合。尤其是以大模型為代表的人工智能技術(shù)，能大幅增強(qiáng)信息和數(shù)據(jù)處理能力，幫助金融企業(yè)優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、客戶服務(wù)等流程環(huán)節(jié)，不斷創(chuàng)新服務(wù)模式，提升服務(wù)效率。

朱光在評(píng)論中認(rèn)為，人工智能技術(shù)的運(yùn)用，有助于拓展金融服務(wù)覆蓋面，讓服務(wù)變得更加個(gè)性化、定制化和智能化?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的虛擬客戶經(jīng)理，不僅“聽(tīng)得懂、能交流”，而且可以為客戶提供可行的解決方案。

數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展，給金融業(yè)帶來(lái)深刻變革。近年來(lái)，我國(guó)大力推動(dòng)金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，取得明顯成效，發(fā)展出數(shù)字貨幣、數(shù)字支付、數(shù)字信貸、數(shù)字證券、數(shù)字保險(xiǎn)、數(shù)字理財(cái)?shù)刃聵I(yè)態(tài)。金融業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)好、應(yīng)用場(chǎng)景密集，為人工智能應(yīng)用提供了廣闊空間，是“人工智能+”落地的重點(diǎn)行業(yè)之一。

金融是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要力量。當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，數(shù)字技術(shù)已成為新的發(fā)展引擎。抓住技術(shù)變革的機(jī)遇，加快提升金融業(yè)數(shù)字化水平，積極推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，更好書(shū)寫(xiě)數(shù)字金融賦能千行百業(yè)新篇章，定能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代不斷開(kāi)辟新賽道、搶占新高地、塑造新優(yōu)勢(shì)。(央廣網(wǎng))

人工智能技術(shù)的運(yùn)用，有助于拓展金融服務(wù)覆蓋面，讓服務(wù)變得更加個(gè)性化、定制化和智能化。不少小微企業(yè)面臨融資難、融資貴的問(wèn)題，一個(gè)重要原因就是缺乏高效的風(fēng)險(xiǎn)管控方式。像收集發(fā)票、交易合同等證明材料這種環(huán)節(jié)，全部依靠人工，服務(wù)成本較高?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的虛擬客戶經(jīng)理，不僅“聽(tīng)得懂、能交流”，可以為客戶提供可行的解決方案，幫助他們獲得和提升授信額度，也能降低金融機(jī)構(gòu)服務(wù)成本。

做好數(shù)字金融這篇大文章，必須統(tǒng)籌發(fā)展和安全，牢牢守住不發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的底線。金融業(yè)是我國(guó)數(shù)據(jù)資源最豐富的行業(yè)之一，也是信息技術(shù)運(yùn)用的前沿行業(yè)，這對(duì)維護(hù)金融安全提出了更高要求。采用人工智能技術(shù)，可識(shí)別出傳統(tǒng)風(fēng)控方式無(wú)法識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)，提升金融業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理能力。例如，對(duì)于同樣一份征信報(bào)告，一些傳統(tǒng)風(fēng)控方式只能識(shí)別出幾百個(gè)維度的數(shù)據(jù)，而度小滿基于圖計(jì)算、自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)的“智能化征信解讀中臺(tái)”，可以識(shí)別出40多萬(wàn)個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，幫助金融機(jī)構(gòu)優(yōu)化風(fēng)控模型和風(fēng)控策略，降低信用貸款違約風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)字技術(shù)賦能金融服務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)“1+1>2”的效果。人工智能等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，正在加速金融與科技的深度融合。尤其是以大模型為代表的人工智能技術(shù)，能大幅增強(qiáng)信息和數(shù)據(jù)處理能力，幫助金融企業(yè)優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、客戶服務(wù)等流程環(huán)節(jié)，不斷創(chuàng)新服務(wù)模式，提升服務(wù)效率。