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“學(xué)校主打的是老師帶著學(xué)生的研究模式，企業(yè)里是團隊的研究模式和創(chuàng)新模式?！眳菞髡J為，高校尤其是以工科為主的高校，必須要擁抱企業(yè)，吸收來自企業(yè)的大量的價值問題，把企業(yè)和高校的雙方優(yōu)勢結(jié)合起來。此外，人工智能對助力基礎(chǔ)科學(xué)發(fā)展也同樣具備巨大潛力，高校應(yīng)注重創(chuàng)造良好的學(xué)科交叉氛圍，建立完善成套的人工智能科創(chuàng)管理制度。

論壇上，由上海科學(xué)智能研究院和復(fù)旦大學(xué)共同主辦的第二屆世界科學(xué)智能大賽宣布啟動，在上智院·天池平臺上向全球發(fā)起選手招募，共同探索科學(xué)智能前沿領(lǐng)域。去年首屆大賽共吸引全球1萬余名選手參賽，今年大賽新增社會科學(xué)、邏輯推理兩大賽道，推進更廣泛的科學(xué)智能創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展。上智院、復(fù)旦大學(xué)與阿里云等產(chǎn)、學(xué)、研機構(gòu)還將為優(yōu)勝選手提供算力資源及相關(guān)合作機會，推動科學(xué)智能AI大模型在科研及應(yīng)用場景中的深入發(fā)展。

letou线路监测7月4日，2024世界人工智能大會主題論壇“人工智能：科研范式變革與產(chǎn)業(yè)發(fā)展”在上海舉行。論壇吸引了眾多國內(nèi)外頂尖科學(xué)家、高校和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖，共同探討人工智能的技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用以及對學(xué)科融合和高校創(chuàng)新機制的推動。

在校長圓桌環(huán)節(jié)，復(fù)旦大學(xué)校長、中國科學(xué)院院士金力，同濟大學(xué)校長、中國工程院院士鄭慶華，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)副校長吳楓，上?？萍即髮W(xué)副教務(wù)長虞晶怡，共同探討了大學(xué)如何推動AI與科學(xué)研究的深度融合，培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實踐能力的高端人才。

“如果樹上掉下一顆榴蓮，還會有牛頓嗎？”金力風(fēng)趣地解釋了AI之于科學(xué)假設(shè)（Hypothesis）的重要性。金力表示，當(dāng)今科學(xué)可以分成兩部分，一是基于傳統(tǒng)范式提出好的假設(shè)，一是科學(xué)智能（AI for Science）驅(qū)動的假設(shè)。讓假設(shè)的產(chǎn)生基于數(shù)據(jù)，高效產(chǎn)生假設(shè)并辨別其是否靠譜，是對AI的要求?？蒲腥藛T能挑、會挑，可以判斷假設(shè)的質(zhì)量、讓AI進化，可以通過AI大幅提升其判斷假設(shè)質(zhì)量的效能，這是科學(xué)智能的核心價值。未來的技術(shù)顛覆者將是年輕人，所以復(fù)旦大學(xué)不僅做科學(xué)智能，更要培養(yǎng)AI人才。

漆遠表示，AI發(fā)展也在倒逼大學(xué)人才培養(yǎng)的方式改革。在當(dāng)下的人工智能時代，有三種能力特別重要：第一是終身學(xué)習(xí)的能力；第二是動手實踐的能力，可以解決真實問題；第三是同理心。

活動現(xiàn)場，上?？茖W(xué)智能研究院院長漆遠在致辭中表示，他相信通用人工智能的最高體現(xiàn)之一就是理解復(fù)雜世界、發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律，即打造“AI愛因斯坦”，這也是AI for Science的關(guān)鍵目標。要實現(xiàn)這一目標，需要結(jié)合快思考的“黑盒”預(yù)測和慢思考的“白盒”邏輯推理，打造“灰盒”可信大模型。具體而言，通過融合科學(xué)規(guī)律、觀測數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)，開發(fā)理解物理世界的垂直領(lǐng)域科學(xué)大模型。

由上智院主導(dǎo)開發(fā)的全新科學(xué)數(shù)據(jù)平臺也正式發(fā)布，為探索復(fù)雜科學(xué)場景提供新線索和新假設(shè)，以科學(xué)數(shù)據(jù)平臺為核心的全球科學(xué)數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟同步啟動。

鄭慶華補充道，除了探討產(chǎn)教融合機制創(chuàng)新，大學(xué)也應(yīng)跳出圈子多嘗試校校合作。2023年底，同濟大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)已達成戰(zhàn)略合作，兩校開展本科階段的優(yōu)質(zhì)課程共享互選，學(xué)生們互相可以進入對方學(xué)校的數(shù)理化、人文社科課堂，攜手讓大學(xué)變得更大，學(xué)科內(nèi)涵更加豐富?！拔磥碜钚枰黄频木褪翘龈咝？唇逃?，通過更多的校校合作、校企合作，將珍珠串成鏈形成協(xié)同，才會有新突破?！编崙c華如是說。

“我建議AI方向和非AI方向的老師都要放下身段，多多深入討論，學(xué)習(xí)了解對方學(xué)科的基礎(chǔ)和邏輯?！庇菥р硎?，要與時俱進上好這些新的課程，需要利用不同專業(yè)的老師們AI for Science的科研合作基礎(chǔ)，通過共同備課、共同授課、共同整合教參、增強非AI專業(yè)學(xué)生的課程參與度等新方式，將課程上得更鮮活。此外，實現(xiàn)包括AI在內(nèi)的科學(xué)問題的突破非常需要長期主義。大學(xué)應(yīng)與時俱進地和工業(yè)界緊密合作，同時堅定做好長期主義的堡壘，成為AI突破的真正策源地。

鄭慶華表示，企業(yè)確實在發(fā)現(xiàn)市場、用戶需求的敏感性方面走在前沿，這些敏銳的需求能為高?？萍紕?chuàng)新提供方向和目標。但高校依然是科技創(chuàng)新的重要策源地。一是因為高校具有多學(xué)科交叉融合的優(yōu)勢，科學(xué)研究或者科技創(chuàng)新很難單靠一個學(xué)科、一個專業(yè)達成；二是大學(xué)具有創(chuàng)新的文化血脈和土壤，大學(xué)永遠充滿一批懷抱科技改變世界、科技改變?nèi)祟愂姑娜?。因此大學(xué)和企業(yè)是硬幣的兩面，相互依賴、相互賦能。

虞晶怡說，AI的教學(xué)范式正在發(fā)生巨大改變。AI的發(fā)展日新月異，而AI for Science的發(fā)展尤其快。很多課程還來不及完成教材編寫，替代的新方法就出現(xiàn)了。