除了快速反應(yīng)能力和極強的理解力，此次發(fā)布的GPT-4o令不少人感覺到大模型的“人味兒”濃了。在演示視頻中，它對人類的各種情緒、語氣理解得十分自然精準，能夠接受人類交談中的打斷習慣，及時停頓并給出流暢的回復(fù)。它甚至能從人類急促的喘氣聲中理解到“緊張”的情緒，并且安撫、指導人進行深呼吸。與GPT-4o交流時，有人不免感嘆，“賈維斯”(電影《鋼鐵俠》中的人工智能助理)真的上線了。

與此前各種智能語音助手反饋始終有延遲不同，在短短兩三百毫秒的時間內(nèi)，Open AI新推出的GPT-4o就能對人類的話語做出反應(yīng)，達到了人類的反饋級別。在另一個演示場景下，工作人員手寫了一個方程，并打開攝像頭拍給ChatGPT，讓它扮演“在線導師”的角色幫助自己解題，而且ChatGPT全程只能給出提示，不能直接說答案。此后，ChatGPT一步一步引導工作人員解題，即便答題者思路錯了它也耐心引導，循循善誘，最終工作人員成功解出了這道題。

李開復(fù)坦言，中國大模型公司沒有美國大廠的GPU數(shù)量，必須采取更務(wù)實的戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略，一邊自研人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)技術(shù)，一邊將大模型能力與高價值的應(yīng)用場景深入結(jié)合，探索商業(yè)化路徑。

“震驚，人類準備迎接新世紀吧?！薄叭祟惪赡芤_始考慮，碳基生命和硅基生命如何共存的問題。”“我們所學的東西都會被AI學會，那我們學習還有用嗎？”在國內(nèi)外巨頭相繼帶來的新技術(shù)震撼之下，一些人不禁發(fā)出疑問，隨著通用人工智能能力逐漸成熟，人類將如何與AI共處，如何應(yīng)對AI的替代性威脅？

隨后，谷歌在北京時間周三凌晨的開發(fā)者大會上，發(fā)布了由升級后Gemini模型驅(qū)動的AI助手項目Project Astra、對標Sora的文生視頻模型Veo等一系列“全家桶”式成 果。其中，Project Astra的表現(xiàn)同樣令全球觀眾震撼。例如，當AI助手通過鏡頭掃視了周圍的室內(nèi)環(huán)境后，它立刻記住了一閃而過的眼鏡，并準確回答出位置。當人類將攝像頭對準辦公室的各個地方，并與它就辦公室里的物品、黑板上的流程草圖、電腦屏幕上的代碼交流時，它都能如同一位博學的人類助手一般，秒讀代碼、看懂草圖甚至給出優(yōu)化建議。

值得注意的是，國內(nèi)主流的大模型玩家并未走上燒錢式發(fā)展路線，而是從深耕細分行業(yè)等角度切入來探索可持續(xù)的商業(yè)化路徑。從去年9月開始，零一萬物便聚焦生產(chǎn)力、社交賽道于海外應(yīng)用展開探索，已有4款產(chǎn)品陸續(xù)上線。李開復(fù)透露，目前其海外生產(chǎn)力應(yīng)用總用戶接近千萬，營收今年預(yù)期過億元，已擺脫燒錢獲客模式。

國內(nèi)大模型玩家也動作頻頻。本周一，李開復(fù)親自下場創(chuàng)業(yè)的零一萬物發(fā)布千億參數(shù)Yi-Large閉源模型，并宣布已啟動下一代Yi-XLarge MoE模型訓練，將沖擊GPT-5的性能與創(chuàng)新性。幾天前，零一萬物在國內(nèi)推出的首個面向消費者的大模型應(yīng)用“萬知”剛剛上線。

“今天我們非常自豪地說，我們狂奔了一年，在模型方面至少趕上了美國一年前發(fā)布的產(chǎn)品，今后還將繼續(xù)努力?！崩铋_復(fù)表示，在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等權(quán)威評測集中，仍在初期訓練中的Yi-XLarge MoE與其他最新旗艦?zāi)Ｐ突ビ袆儇?，訓練完成后的性能令人期待?/p>

互搏体育手机客户端能看懂能聽懂世界、理解人類情緒、無延遲實時交互的AI助手令不少人大呼震撼，通用人工智能似乎已離我們越來越近……國際AI巨頭近幾日上演“神仙打架”，Open AI、谷歌相繼發(fā)布各自在大模型方面的重大進展。國內(nèi)大模型企業(yè)在努力趕超的同時，也在努力進行著擺脫“燒錢”路線的良性商業(yè)化探索。

對此，北京大學光華管理學院應(yīng)用經(jīng)濟學系教授、光華人工智能與社會科學交叉學科橫向發(fā)展平臺召集人翁翕表示，除了面臨算力、數(shù)據(jù)資源等限制因素外，眼下我國與人工智能相關(guān)的認知瓶頸和人才短缺的障礙也亟待解決。在教育變革領(lǐng)域，新興專業(yè)課程要響應(yīng)現(xiàn)實需求，著重培養(yǎng)既通曉計算機和經(jīng)管知識又熟悉垂直行業(yè)的復(fù)合型人才。

在北京大學光華管理學院應(yīng)用經(jīng)濟系教授、北京大學行為科學與政策干預(yù)研究中心主任孟涓涓看來，從人類在人際交往能力方面更有優(yōu)勢、人類與算法可能有著不同的目標和偏好等角度來考慮，AI即便在未來也無法完全替代人類。她呼吁，在人才培養(yǎng)方面，更需要在初始教育中營造充滿愛、鼓勵好奇心和培養(yǎng)創(chuàng)造力的環(huán)境?！拔磥恚憧梢圆欢斯ぶ悄?，但要懂人，擅長與人打交道。在人工智能時代，每個人都需要有終身迭代的學習能力，保有好奇心去開創(chuàng)新領(lǐng)域?！泵箱镐刚J為，這些是人類難以被AI替代的價值。