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論文第一作者兼通訊作者、美國科羅拉多州立大學Michael A. Pardo和同事及合作者一起，利用機器學習方法分析了1986至2022年肯尼亞安波塞利國家公園，以及桑布魯和水牛泉國家保護區(qū)的野生非洲雌象-后代群組的469次呼叫(“隆隆聲”)錄音。該機器學習模型能準確識別這些叫聲中27.5%的被叫對象，這個比例比讓模型聽對照音頻時的識別率更高。論文作者分析認為，象或許會用具有個體特異性的叫聲呼喚對方，而不是通過模仿被叫對象發(fā)出的聲音。

論文作者總結指出，后續(xù)仍需進一步研究象使用類似名字叫聲的具體場景，本項研究及理解或有助于揭示這些呼叫在人類和象中的起源。論文作者提供幾段視頻，對他們的研究成果進行科普展示。

鼎博下载入口北京時間6月10日夜間，施普林格·自然旗下專業(yè)學術期刊《自然-生態(tài)與演化》發(fā)表一篇動物學論文稱，研究人員開展的一項新研究顯示，野生非洲草原象或許會用類似名字的叫聲打招呼，就像人類使用的名字那樣，這種叫聲似乎不會模仿被叫對象的聲音。

本次研究中，論文作者還對17頭野生象播放了呼叫它們或是呼叫其他象的叫聲錄音，并比較它們對這些錄音的反應。他們發(fā)現(xiàn)，相較于呼叫其他象的錄音，象在聽到呼叫它們的叫聲錄音后，靠近播放器的速度更快并更容易通過發(fā)聲來回應，這說明象能聽出呼喊它們的叫聲。

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