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彭震也強(qiáng)調(diào)，人工智能計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展依然面臨算法效率不高、計(jì)算資源不足、互聯(lián)帶寬受限、能效存在瓶頸等挑戰(zhàn)，應(yīng)以系統(tǒng)創(chuàng)新、全局優(yōu)化，拓展創(chuàng)新路徑，通過(guò)技術(shù)、框架和規(guī)范的全方位創(chuàng)新，打造人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)江小涓在會(huì)上也提出，數(shù)智創(chuàng)新高度全球化，利用全球科技資源與自立自強(qiáng)要相互加持。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是全球化程度較高的產(chǎn)業(yè)，需要利用多國(guó)技術(shù)組成高水平產(chǎn)業(yè)鏈。

彭震認(rèn)為，“人工智能+”既是目標(biāo)，也是機(jī)會(huì)。應(yīng)用創(chuàng)新源自需求驅(qū)動(dòng)，需要算法、算力和數(shù)據(jù)協(xié)同發(fā)展，以系統(tǒng)為核心的全局創(chuàng)新已成為推動(dòng)人工智能高速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)新范式。

大模型時(shí)代，開(kāi)源開(kāi)放所帶來(lái)的多元多模已經(jīng)成為客觀事實(shí)，也是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的方式，但同時(shí)也為人工智能產(chǎn)業(yè)注入源源不斷的創(chuàng)新活力，讓智能應(yīng)用以更快速度涌現(xiàn)并滿足差異化需求。

浪潮信息在IPF2024生態(tài)伙伴大會(huì)上提出，發(fā)展人工智能+，要堅(jiān)持“以應(yīng)用為導(dǎo)向，以系統(tǒng)為核心”，著重激發(fā)創(chuàng)新活力、拓展創(chuàng)新路徑、加速創(chuàng)新落地，推動(dòng)人工智能成為百行千業(yè)的生產(chǎn)力。

博猫注册地址中新網(wǎng)北京4月18日電(記者 夏賓)浪潮信息董事長(zhǎng)彭震近日在京表示，發(fā)展“人工智能+”，要充分發(fā)揮應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，圍繞活力、路徑、落地開(kāi)展創(chuàng)新，以開(kāi)源開(kāi)放、多元多模激發(fā)創(chuàng)新活力，以系統(tǒng)創(chuàng)新、全局優(yōu)化拓展創(chuàng)新路徑，以協(xié)同共生、開(kāi)放共贏的生態(tài)加速創(chuàng)新落地，從而實(shí)現(xiàn)AI創(chuàng)新與AI應(yīng)用協(xié)同發(fā)展。

移動(dòng)應(yīng)用發(fā)達(dá)、數(shù)據(jù)資源豐富、應(yīng)用場(chǎng)景多元、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈完整度高……種種要素疊加之下，應(yīng)用已成為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的核心優(yōu)勢(shì)之一。

為更好加速大模型落地，浪潮信息在會(huì)上發(fā)布了企業(yè)大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)EPAI(Enterprise Platform of AI)“元腦企智”，該平臺(tái)支持調(diào)度多元算力和多模算法，幫助企業(yè)高效開(kāi)發(fā)部署生成式AI應(yīng)用、打造智能生產(chǎn)力。

“因此，在智能時(shí)代發(fā)展初期，理應(yīng)支持、保護(hù)、鼓勵(lì)多元多模并秀，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，最終讓市場(chǎng)之手、用戶之手來(lái)決定，優(yōu)勝劣汰。”彭震說(shuō)。

他直言：“‘人工智能+’的根本目標(biāo)在于促進(jìn)人工智能與百行千業(yè)的深度融合，在多元多模的產(chǎn)業(yè)格局下，只有構(gòu)建協(xié)同共生、開(kāi)放共贏的生態(tài)，才能聚合更多力量參與其中，加速創(chuàng)新落地?！?/p>

江小涓認(rèn)為，“有些重要產(chǎn)業(yè)鏈的核心技術(shù)和未來(lái)關(guān)鍵技術(shù)，我們要堅(jiān)定不移地推進(jìn)自主，提升科技自立自強(qiáng)水平，推動(dòng)高水平開(kāi)放與科技自立自強(qiáng)相互加持、相互促進(jìn)?！?完)

他進(jìn)一步稱，當(dāng)大模型的參數(shù)規(guī)模達(dá)到千億甚至萬(wàn)億級(jí)別，算力的衡量尺度已經(jīng)從單機(jī)上升到系統(tǒng)維度。2017年Transformer模型出現(xiàn)至今，制程改進(jìn)帶來(lái)的芯片性能提升約8倍，但是通過(guò)系統(tǒng)創(chuàng)新，人工智能計(jì)算系統(tǒng)的性能提升高達(dá)1000倍。

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