團(tuán)隊(duì)早期工作包括使用深度學(xué)習(xí)方法開展基于圖像化石形態(tài)的智能識別。為此，團(tuán)隊(duì)搜集和整理了包括所有常見化石的50個類別、41.53萬張照片的化石圖像數(shù)據(jù)集，以及涵蓋22個類別、3.08萬張照片的薄片化石數(shù)據(jù)集，并實(shí)現(xiàn)了基于化石圖像的形態(tài)特征自動提取、數(shù)字化處理。

利用DeepMorph模型，團(tuán)隊(duì)對菊石、腕足動物、介形蟲、雙殼類、腹足類和牙形動物在內(nèi)的6個海洋生物門類、總計(jì)599個屬的化石圖像展開分析。對比全球古生物數(shù)據(jù)庫顯示，其研究樣本占比6個門類已知屬的83%，研究具備普遍意義。

劉小康舉例說，菊石是古-中生代海洋中常見的游泳動物，在這次大滅絕事件中形態(tài)多樣性出現(xiàn)急劇下降。菊石在這次滅絕中表現(xiàn)出明顯的形態(tài)選擇性——弱殼飾、表面光滑的菊石更容易殘存，滅絕后新生的菊石，也具有殼飾減弱的特點(diǎn)。

劉小康介紹，生物形態(tài)多樣性，即不同物種在形態(tài)上的差異，是衡量生物多樣性的重要指標(biāo)之一。以往的研究通常認(rèn)為，在大滅絕時期，某一生物門類的物種多樣性和形態(tài)多樣性增減方向一致；但有研究通過對生物化石形態(tài)、結(jié)構(gòu)的分析表明，二者存在不一致性。此外，不同的分析樣本、不同的分析方法等因素，導(dǎo)致科學(xué)家們對同一課題的研究結(jié)果也不同，科學(xué)結(jié)論眾說紛紜。

“這種滅絕的選擇性和強(qiáng)度，可能是由復(fù)雜的多因素影響所致，反映出不同演化枝和形態(tài)類型對環(huán)境耐受閾值的差異。”劉小康分析，大滅絕時期，強(qiáng)烈的火山噴發(fā)事件導(dǎo)致二氧化碳快速釋放和海水酸化，菊石、腕足動物、雙殼類等鈣質(zhì)生物對環(huán)境變化反應(yīng)劇烈，對它們而言也更難建造復(fù)雜、厚重的殼體和紋飾，導(dǎo)致物種大量減少并伴隨形態(tài)多樣性的降低。而牙形動物相對更適應(yīng)大滅絕后的環(huán)境，趁機(jī)占據(jù)更多的“地盤”，并發(fā)展出多樣的形態(tài)。

團(tuán)隊(duì)研究發(fā)現(xiàn)，在二疊紀(jì)與三疊紀(jì)大滅絕期間，包含菊石、腕足動物在內(nèi)的5個門類，經(jīng)歷了形態(tài)多樣性的損失，并對復(fù)雜和裝飾性的形態(tài)進(jìn)行了選擇性滅絕，那些大型、復(fù)雜和強(qiáng)烈紋飾的形態(tài)類型滅絕更嚴(yán)重。不過，它們的演化模式并不相同：菊石是側(cè)向選擇性滅絕，腕足類和介形蟲是邊緣選擇性滅絕，雙殼類和腹足類是隨機(jī)形態(tài)滅絕。

在研究中，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，新開發(fā)的這一深度學(xué)習(xí)模型，不僅加快了形態(tài)數(shù)據(jù)提取過程，還減少了人為主觀性，研究路徑有助于研究結(jié)果的可重復(fù)性和客觀性，“這為未來開展深度學(xué)習(xí)與地球生物學(xué)的更多交叉研究提供了可能?！眲⑿】嫡f。

“這項(xiàng)研究，不僅加深了我們對古生物形態(tài)演化的理解，更為我們評估現(xiàn)代生物多樣性面臨的滅絕風(fēng)險(xiǎn)提供了科學(xué)依據(jù)?！眲⑿】嫡f，通過分析化石記錄中的形態(tài)多樣性在大滅絕事件前后的變化，可以更好地預(yù)測和應(yīng)對當(dāng)前生物多樣性面臨的威脅。

劉小康在博士研究生階段注意到，近年來隨著人工智能和計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)方法在處理復(fù)雜和大批量數(shù)據(jù)中表現(xiàn)出強(qiáng)勁的性能，并且具有高度自動化的實(shí)現(xiàn)流程，“基于深度學(xué)習(xí)的生物形態(tài)學(xué)研究，有望為探究生物演化提供新的視角”。

财神客栈下载2022年起，中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）地球科學(xué)學(xué)院教授宋海軍團(tuán)隊(duì)利用深度學(xué)習(xí)方法，開發(fā)了一個自動化模型（命名DeepMorph），對這一問題展開研究。近日，相關(guān)成果發(fā)表在國際學(xué)術(shù)期刊《自然·生態(tài)與進(jìn)化》（Nature Ecology&Evolution）上。