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為工業(yè)生產過程賦“效能”。工業(yè)生產過程的數(shù)字化，對提升產品質量、提高生產效率、保障生產安全具有重要作用。質量上，工業(yè)APP、自動化控制、數(shù)字溯源等技術和裝備的應用，實現(xiàn)了生產過程的精細控制和實時監(jiān)控，產品合格率和標準化水平大幅改善。效率上，數(shù)據(jù)和技術作為重要要素參與工業(yè)生產，有利于高效調度生產計劃，提高生產資料利用率，降低人工和生產設備投入，進而全面提升生產效率。安全上，數(shù)字技術能夠幫助企業(yè)快速精準發(fā)現(xiàn)和定位生產過程導致產品質量的問題。

為營銷和售后賦“技能”。售前營銷和售后服務方面，大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人技術幫助企業(yè)精準匹配消費需求，高效調度售后網絡提供服務，是企業(yè)提升品牌形象的好幫手。直播帶貨、社交媒體等新場景，為供需兩端搭建了快捷溝通渠道，成為精準營銷的主戰(zhàn)場。例如，一些國內家電企業(yè)推出了基于物聯(lián)網技術的智能家電，不僅能夠遠程監(jiān)測家電運行故障，而且能夠對消費者精準畫像，提供個性化的產品服務建議，有效改善用戶消費體驗。

英亚国际平台登录為產品研發(fā)設計賦“潛能”。消費品種類供給影響消費行為。打造新產品、挖掘新場景、創(chuàng)造新業(yè)態(tài)過程中，一組數(shù)據(jù)勝過千言萬語。通過全口徑監(jiān)測分析、用戶行為畫像、特定群體分析等，大數(shù)據(jù)能夠協(xié)助企業(yè)發(fā)掘更多可能。企業(yè)可以更好理解市場需求和用戶消費行為，設計更多符合用戶喜好的新產品，發(fā)現(xiàn)更多消費場景，作出更加精準的經營決策。具體產品設計中，仿真設計軟件和數(shù)據(jù)分析工具能夠有效縮短產品研發(fā)周期，加快產品迭代，修正產品定位，降低研發(fā)投入。例如國內奶企利用大數(shù)據(jù)分析預測地區(qū)消費需求，及時調整產品結構和供應量，有利于消費者買到更多心儀產品，也有利于企業(yè)增收和行業(yè)結構調整。

為供應鏈管理賦“智能”。隨著我國信息基礎設施不斷投入運行，國內移動支付、網上購物場景不斷豐富，我國網上零售消費規(guī)模已占社會消費品零售總額的近1/4。在線平臺、無人倉儲、無人機配送等網絡化、智能化技術的應用，讓供應鏈整體運轉更加高效。區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)技術成為倉儲和物流行業(yè)標配。當前，京東、阿里巴巴等一線電商和物流企業(yè)，持續(xù)推進全國范圍的倉儲布局建設，利用智能倉儲系統(tǒng)實時監(jiān)控庫存，完成自動補貨，調度機器人揀貨，倉儲物流的自動化水平大幅提升，倉儲運營成本不斷降低。無人機配送等智能化技術，讓商品更加快捷送達消費者手中。